[에이닷 미디어 에이전트] 대화형 콘텐츠 탐색은 어디까지 왔을까

핵심 내용

• 에이닷 미디어 에이전트의 대화형 콘텐츠 탐색 구조와 동작 방식 소개
• LLM 기반 Prompt Chaining으로 대화 흐름을 유지하며 Intent/Entity 추출, 검색/추천, 답변 생성까지 연결
• Multi Contents RAG로 유튜브, 위키, 뉴스 등 여러 출처를 결합해 최신성과 신뢰도를 높이고, 선톡·개인화 추천으로 탐색 경험을 강화
• Semantic Embedding Search, 랭킹, MAB 기반 선제 추천 등으로 모호한 질의와 개인화 요구에 대응

적용해볼 점

• 키워드 검색을 넘어 의도·맥락 중심의 탐색 구조 설계
• 다중 출처 결합과 후처리 보정으로 답변 품질 개선
• 사용자 반응을 반영한 선제적 추천과 개인화 고도화