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에이전트 내 자연어 검색 품질 향상 기법 : Entity RAG, Knowledge-aware retrieval
두줄요약
자연어 검색 에이전트의 품질을 높이기 위해 Entity RAG와 Knowledge-aware retrieval을 적용한 사례를 소개했습니다. 신규 개체 인식과 테마 질의 대응 성능이 개선되었고, 향후 적용 범위 확대도 제시했습니다.
핵심 내용
- 자연어 검색 에이전트에서 LLM 기반 질의 해석과 검색추천 결과 생성 구조를 소개
- 최신 개체 인식 보완을 위한 Entity RAG와 사용자의 표현을 시스템 어휘로 연결하는 Knowledge-aware retrieval 적용
- 신규 콘텐츠 인식률과 검색결과 존재 비율을 통해 품질 향상 효과를 확인
- 미디어·뮤직 에이전트에 우선 적용 후 다른 도메인으로 확대 적용 계획 제시