3월 20일
AWS Bedrock Converse API와 도구 활용: 멀티 모델 에이전트 구현하기
Bedrock의 Converse API와 도구를 활용해 멀티 모델 에이전트를 구현하는 방법을 소개했습니다. 스트리밍, 도구 호출, Lambda 연동과 서버리스 통합 사례를 설명합니다.
#AWS Lambda#aws bedrock#streamlit
57000분
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기타![[전문가 밋업#4] 대중이 원하는 콘텐츠는 따로 있다: 유튜브에서 살아남는 법](https://devocean.sk.com/thumnail/2026/1/12/757f743f49752cb0b71c64b60afed9ff4fd6c81253a24ec61136f9c07b835136.png)
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최신 게시글 (20)
3월 6일
AI가 내 대신 쇼핑하는 세상, 무엇을 준비해야 하는가?
글은 UCP·AP2·x402와 USDC 기반으로 AI가 자동으로 쇼핑하는 구조를 설명했습니다. 권한 위임과 블록체인 실시간 결제로 안전한 자동 결제 환경을 제시합니다.
#Web3#AP2#x402
56000분
3월 6일
Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구
Astronomer Agents는 Airflow DAG 개발·테스트·디버깅을 API와 로그 직접 접근으로 자동화했습니다. 마이그레이션 지원과 웨어하우스 자연어 분석을 제공합니다.
#migration#BigQuery#Airflow
56000분
3월 6일
처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
업스테이지 컨소시엄이 정부 지원으로 솔라 오픈 102B MoE 모델의 1차 평가를 통과했습니다. 래블업의 Backend.AI와 SKT 인프라로 학습 효율과 장애 복구가 크게 개선되었습니다.
#PyTorch#LLM#MLOps
33000분
3월 6일
AI와 협업을 통한 GitHub Spec Kit 을 활용한 명세 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD) 프로세스 소개
명세를 단일 진실 공급원으로 삼아 AI와 협업하는 SDD 워크플로우를 소개했습니다. GitHub Spec Kit과 Next.js 예제로 Specify→Plan→Tasks→Implement 흐름과 파일 구조를 설명했습니다.
#Next.js#Spec-Driven Development#Tailwind CSS
85000분
3월 6일
2026 보이스피싱 차단 앱 6종 전격 비교: 에이닷전화·익시오·시티즌코난·피싱아이즈·후후·후스콜
여섯 개 보이스피싱 차단 앱의 기능과 용도를 비교했습니다. 사용 목적에 따라 AI 통화관리(에이닷), 단말 점검(시티즌코난·피싱아이즈), 신고 DB 식별(후후·후스콜)을 권합니다.
#보이스피싱#통화녹음#악성앱
50000분
3월 6일
2026 SKP-11번가 첫 판교 세미나 with OpenAI
OpenAI와 11번가와 함께한 SK플래닛의 판교 AI Tech Talk 세미나에서 OpenAI API 기반 기술과 커머스 사례, 11번가의 Codex MVP를 공유했습니다. 약 200명이 참석하여 기술 인사이트를 나누고 향후 양사 협업을 통한 AI 시너지를 기대합니다
#OpenAI#ChatGPT#generative AI
46000분
3월 5일
2026 SKP-11번가 첫 판교 세미나 with OpenAI
OpenAI와 11번가가 함께한 판교 세미나에서 OpenAI API 플랫폼과 커머스 사례를 공유했습니다. 11번가의 Codex 기반 MVP 시연과 질의응답으로 기술 인사이트를 교류했습니다
#OpenAI#ChatGPT#세미나
50000분
2월 26일
2026 보이스피싱 차단 앱 6종 전격 비교: 에이닷전화·익시오·시티즌코난·피싱아이즈·후후·후스콜
보이스피싱 차단 앱 6종을 통화형·보안점검형·식별형으로 비교했습니다. 용도에 따라 에이닷(통화 AI), 시티즌코난·피싱아이즈(단말 점검), 후후·후스콜(발신자 식별)을 권합니다.
#Android#보이스피싱#통화녹음
60000분
2월 20일
AI와 협업을 통한 GitHub Spec Kit 을 활용한 명세 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD) 프로세스 소개
명세를 단일 진실원으로 삼아 AI와 함께 SDD 방식으로 개발했습니다. GitHub Spec Kit과 예제로 워크플로우와 적용법을 설명합니다.
#Next.js#Spec-Driven Development#Tailwind CSS
94000분
2월 12일
처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
업스테이지 컨소시엄이 정부 독자 AI 파운데이션 모델 1차 평가를 통과했습니다. 래블업 Backend.AI로 GPU 인프라 최적화해 학습 시간과 장애 복구 효율 개선했습니다.
#PyTorch#GPU#MoE
43000분
2월 10일
Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구
Astronomer Agents가 Airflow의 DAG 작성·테스트·디버깅과 데이터 웨어하우스 연동을 지원했습니다. 설치가 간단하고 Airflow 2→3 마이그레이션과 로그 기반 디버깅으로 운영 효율을 높입니다.
#LLM#Airflow#마이그레이션
80000분
2월 5일
AI가 내 대신 쇼핑하는 세상, 무엇을 준비해야 하는가?
AI가 대신 쇼핑하는 환경에서 블록체인·스테이블코인·UCP/AP2/x402의 역할을 설명했습니다. 권한 위임과 실시간 결제로 제어 가능한 에이전트 커머스 시대를 준비해야 합니다
#blockchain#Web3#AP2
45000분
2월 3일
해이 돈기브업 - GIGA CHAD 채팅봇 만들기
이 글에서는 GIGACHAD 페르소나 채팅봇을 FastAPI 기반 SSR로 개발한 과정을 설명했습니다. gemini-flash-2-0 모델 선택 이유와 사용자 프라이버시 및 브라우저 저장소로 컨텍스트 관리하는 방안을 안내합니다.
#Python#SSR#LLM
67000분
1월 29일
[전문가 밋업#4] 대중이 원하는 콘텐츠는 따로 있다: 유튜브에서 살아남는 법
유튜브 성공은 대중 중심의 콘텐츠 전략이 필요합니다. 익숙함에 새로움을 더한 포맷과 히트 영상 집중이 중요합니다.
#숏폼#YouTube#콘텐츠 전략
75000분
1월 29일
CES 2026 NotebookLM 100% 활용 가이드
이 글은 CES 2026 NotebookLM으로 452개 수상작을 인사이트·의사결정·결과물로 전환하는 가이드를 제시했습니다. Discover·Decide·Deliver 3단계 워크플로우와 실전 복붙 프롬프트 팩을 포함했습니다.
#B2B#prompt#generative AI
141000분
1월 19일
CrewAI 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 개발
CrewAI로 멀티 에이전트 프로젝트를 생성하고 역할·작업을 정의했습니다. 실행으로 한글 AI 보고서 자동 생성 흐름을 구현했습니다.
#Python#LLM#멀티에이전트
62000분
1월 14일
ArgoCD Image Updater를 활용한 CI/CD 파이프라인 개선
Argo CD Image Updater로 새 이미지 감지 시 자동으로 애플리케이션 업데이트했습니다. Git Write-back으로 GitOps 원칙 유지하며 매니페스트 수정 자동화했습니다.
#Kubernetes#CI/CD#GitOps
57000분
1월 13일
AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
NeurIPS 2025에서 데이터·추론·효율성 중심의 스케일링 전환과 AI 동질화 문제를 강조했습니다. XAI와 인과추론의 중요성 및 엄격한 벤치마크와 재현성 강화를 제안했습니다.
#LLM#XAI#RL
37000분
1월 13일
NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용
Cosmos는 Predict, Transfer, Reason 세 모델로 물리적 정확성 기반 디지털 트윈을 생성합니다. 합성 시나리오 생성·도메인 전이·검증을 통해 로봇·자율주행 데이터 부족과 실험 리스크를 완화합니다.
#NVIDIA#WFM#Cosmos
15000분
끝