AI
Claude Code와 함께한 웹 성능 개선 이야기
두줄요약
Claude Code 에이전트 팀으로 레거시 웹 시스템의 성능과 보안 이슈를 빠르게 분석했습니다. 다만 최적화 결과는 비즈니스 맥락과 실제 데이터로 반드시 검증해야 했습니다.
핵심 내용
- Claude Code 에이전트 팀으로 레거시 웹 시스템 성능 개선을 단 하루 만에 진행한 사례
- 380개 Java 클래스와 49개 SQL 파일을 병렬 분석해 56개 개선점을 탐지
- SQL Injection, N+1 쿼리, 상관 서브쿼리, 불필요한 전체 조회 등 기본적인 병목과 취약점 정리
- AI는 빠른 탐지와 초안 제시에 강점이 있고, 비즈니스 맥락과 검증은 사람이 담당해야 함
적용해볼 점
- 코드 전체를 읽히는 에이전트 분업으로 대규모 레거시 진단 속도 향상
- ${} 바인딩을 #{}로 바꾸는 등 보안과 성능을 함께 점검하는 흐름 필요
- 최적화 후에도 다양한 데이터 유형으로 결과 검증 필요