감독자의 언어
좋은 프롬프트는 단순한 지시가 아니라 요구사항 명세로 다뤄야 한다고 설명했습니다. 결과물의 경계, 위임 기준, 검증 방법을 미리 적어 재작업을 줄이는 방법을 제안했습니다.
#prompt#LLM
4005분
필터 1
A1Mobilsoft의 운영 문의 자동화 여정 (2): 세 에이전트 구현과 사람 vs AI 검증
세 에이전트 구현 과정에서 겪은 검색 오판, 코드 분석 루프, DB 접근 안전장치를 정리했습니다. 사람 vs AI 비교로 속도와 한계도 함께 검증했습니다.
#AWS#LLM
2005분
AWS Transform for migrations, 이제 13개 언어에 대한 현지화 지원
AWS Transform for migrations가 13개 언어 현지화를 지원하도록 확대했습니다. 팀이 선호 언어로 계획 검토와 승인, 작업 진행을 할 수 있게 됐습니다.
#AWS#migration
138005분
‘Google AI for Business’ 및 ‘Google for Startup Accelerator 데모데이’ 등 7월 셋째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
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#LLM#prompt
384005분
Hello AI World !
동적 CMS와 JSON 기반 관광 콘텐츠 관리 시스템에 LLM을 적용한 사례를 소개했습니다. 또한 할루시네이션과 보안, 비용을 고려한 AI-Native 개발의 주의점을 정리했습니다.
#LLM#prompt
143005분
AI가 내 프롬프트를 흘려듣는 이유: 원리부터 다시 본 컨텍스트 엔지니어링
AI가 규칙을 자꾸 어기던 문제를 계기로, 프롬프트보다 컨텍스트 엔지니어링과 하네스 설계가 중요하다는 점을 정리했습니다. 최신 모델에는 절차를 늘리기보다 성공 기준과 검증 규칙을 명확히 주는 방식이 더 잘 맞았습니다.
#LLM#prompt
3005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
[바이브코딩 워크샵 회고록]비개발자 148명에게 2주 동안 AI를 붙여봤습니다
비개발자 148명에게 2주간 AI 워크샵을 운영하며 설치, 실습, 회고를 반복한 현장 회고입니다.\n자기 파일로 직접 해보는 경험이 전환점이었고, 챔피언 발굴과 후속 프로젝트로 이어졌습니다.
#LLM#Claude
147005분
매주 한 번, 우리는 AI로 일하는 법을 나눴습니다.
리디 개발센터가 6주간 AI 활용 세미나를 열고 실제 업무 적용 사례와 실패담을 공유했습니다. 작업 환경 설계, 작업 단위 축소, 검증과 가드레일의 중요성을 정리했습니다.
#LLM#prompt
20005분
LLM 코딩 에이전트 작업 관리 방법
LLM 코딩 에이전트를 프롬프트만으로 쓰면 문맥 누적과 임의 판단 문제가 생겼습니다. Task/Plan 하네스로 작업을 분할하고 기록해 안정성과 리뷰 가능성을 높였습니다.
#LLM#prompt
126005분
프롬프트 튜닝을 수작업에서 AI 튜닝으로: 유전 알고리즘 기반 자동 최적화와 고속화
DSPy와 GEPA로 프롬프트 튜닝을 자동화해 조정 시간을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 건강·의료 응답에서 요건 준수와 가독성을 함께 개선한 운영 방법도 다뤘습니다.
#LLM#prompt
44005분
동원F&B의 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 쇼핑 어시스턴트로 쇼핑 경험 혁신 여정
동원F&B가 Bedrock AgentCore와 OpenSearch 하이브리드 검색으로 AI 쇼핑 어시스턴트를 구축했습니다. 토큰 97% 절감과 TTFT 2.58초 개선, CS 문의 23% 감소 성과를 얻었습니다.
#Amazon Bedrock AgentCore#Amazon OpenSearch Service
30005분
디자이너에게 AI로 뭐든 만들어보라고 한다면
토스 디자인챕터의 AI Contest 사례를 소개하며 디자이너들이 AI를 어떻게 활용했는지 정리했습니다. 반복 업무 자동화부터 협업 보조, 프로토타입 설득, 모션 제작까지의 활용 방향을 보여줬습니다.
#prompt#프로토타입
77005분