치열하게 논의하고, 더 나은 답을 끝까지 찾고, 결정한 방향은 반드시 결과로 만든다.
#검색#개인화
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필터 1
별점 뒤에 숨겨진 리뷰의 온도, LLM으로 한 끗 차이가 다른 추천 만들기
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#LLM#개인화
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AI 주도 개발로 4050 커머스 혁신…에이전틱 플랫폼 도약
#개인화#추천
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[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.
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개인화 추천 시스템 1편 - 유저의 행동은 “언어”일까? : Collaborative Embedding 구축기 (feat. Knowledge Distillation)
#A/B test#추천
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광고로 유입된 순간, 추천이 시작됩니다.
#머신러닝#A/B test
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라포랩스 직무인터뷰 시리즈 Colon : Frontend Engineer
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음식 사진 한 장으로 내가 딱 원하던 맛집을 찾는 AI, 어떻게 만들었을까
#추천#image
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홈피드: 네이버의 진입점에서 추천 피드를 외치다! 추천 피드 도입 고군분투기
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#LLM#개인화
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정답 없는 AI 시대, 당근이 새로운 경험을 만드는 방식
#LLM#추천
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올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링
#추천#데이터
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