어떻게 3개월 만에 MUSINSA WMS를 개발할 수 있었을까?
외주 WMS 한계와 계약 만료 압박 속에서 3개월 내 자체 WMS를 개발한 사례를 다뤘습니다. 스프린트 운영, 현장 검증, 성능 패치로 무신사 물류 인프라를 전환했습니다.
#WMS#물류
33005분
필터 1
Datadog Live with Devsisters 돌아보기
데브시스터즈가 Datadog Live with Devsisters 행사에서 데이터독 도입 배경과 팀별 활용 사례를 공유했습니다. 또한 쿠버네티스 운영, 부하테스트, 알람 체계까지 함께 소개했습니다.
#Datadog#AWS
18005분
DASH 2024,올리브영은 어떻게 Datadog으로 비즈니스를 모니터링하는가?
올리브영이 Datadog으로 인프라와 비즈니스 지표를 함께 모니터링한 사례를 소개했습니다.\n로그와 대시보드를 활용해 실시간 의사결정과 알람 체계를 강화한 점이 핵심입니다.
#Datadog#MSA
49005분
뉴욕 DASH2024에서 전파한 올리브영의 데이터독 활용 사례
올리브영이 뉴욕 DASH2024에서 데이터독 활용 사례를 발표한 준비와 현장 경험을 소개했습니다. 발표 선정부터 슬라이드 검토, 드라이런, Tech Check까지의 과정을 공유했습니다.
#Datadog#cloud
18005분
올리브영 결제 이야기 Part - 4
올영 세일 기간의 주문·결제 안정성을 위해 모니터링과 알림, 배치 검증 체계를 운영한 사례입니다. 세일 이후 회고로 반복 오류를 줄이고 고객 경험 개선을 이어갔습니다.
#Datadog#Slack
25005분
올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있을까?
올리브영 QA가 Datadog을 이용해 배포 전후 이슈를 감지하고 로그, RUM, Synthetics로 품질을 관리한 사례를 소개했습니다. 추가로 Session Replay와 User Journeys 같은 기능의 활용 가능성도 살펴보았습니다.
#Datadog#QA
24005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part2
왓챠는 추천 서비스의 Monolithic 추론 구조를 분리된 TorchServe 기반 서버로 개선했습니다. CPU 최적화와 모델 경량화, Datadog 모니터링으로 성능과 안정성을 함께 높였습니다.
#MLOps#TorchServe
12005분
올리브영은 인시던트를 어떻게 관리하고 있는가?
올리브영은 인시던트 선언부터 대응, 보고, 재발 방지까지의 체계를 정리해 운영하고 있습니다.\n전체 Usecase와 CSP, 레벨 기준을 바탕으로 빠른 전파와 사후 리뷰를 강화했습니다.
#인시던트#Datadog
26005분
DASH 2023 다녀왔습니다.
DASH 2023 참가 후기를 통해 Datadog의 워크숍, 키노트, 한국어 세션, 부스 체험을 정리했습니다. Bits AI, Trace Queries, Flex Logs 같은 신규 기능과 현장 교류 경험도 공유했습니다.
#Datadog#Kubernetes
22005분
주문소요시간을 줄여보자
주문소요시간을 줄이기 위해 결제 동선과 UI를 줄인 사례를 소개했습니다. 고객 행동 데이터를 바탕으로 불필요한 선택과 얼럿을 제거해 결제 속도를 개선했습니다.
#UI/UX#분석
20005분
Datadog Dash 2022 컨퍼런스 방문기
Datadog Dash 2022 컨퍼런스와 뉴욕 본사 방문 경험을 공유한 글입니다. 신규 기능 소개와 워크샵, 현장 분위기, 오프라인 참석의 장점을 중심으로 정리했습니다.
#Datadog#모니터링
22005분
리디의 머신러닝 파이프라인 톺아보기
리디 데이터사이언스팀이 기존 시스템을 활용해 머신러닝 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다. 학습, 배포, A/B 테스트, 모니터링까지 유기적으로 연결해 운영 효율을 높였습니다.
#ML#MLOps
29005분