LLMOps를 위한 프롬프트 엔지니어링 도구 개발 경험기
AI
LLMOps를 위한 프롬프트 엔지니어링 도구 개발 경험기
두줄요약
LLM 애플리케이션 개발에서 프롬프트 관리와 평가 반복의 어려움을 해결하기 위해 도구를 직접 개발한 경험을 공유했습니다. 프롬프트 버저닝, 테스트 데이터셋 관리, 평가를 통합해 개발과 의사결정을 단순화했습니다.
핵심 내용
- LLM 애플리케이션 개발에서 프롬프트 히스토리 관리, 하이퍼파라미터 조정, 평가 결과 비교의 반복이 큰 부담
- 이를 해결하기 위해 프롬프트 버저닝, 배포, 테스트 데이터셋 관리, 합성 테스트 데이터 생성, 평가를 통합한 도구를 직접 개발
- Streamlit, 커스텀 Python 라이브러리, LangChain, Ragas, Vitess(MySQL)로 구성하고, 프롬프트 변경과 평가 이력을 한 곳에서 확인하도록 설계
- 프로젝트 내부에서 여러 프롬프트를 코드에 직접 넣지 않아도 되어 개발 코드가 단순해지고, 버전별 평가 비교와 공유가 쉬워짐