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최신 게시글 (20)

4월 2일

프론트엔드

FE News 26년 4월 소식을 전해드립니다!

Temporal이 TC39 Stage 4에 도달해 ES2026에 포함될 예정입니다. TypeScript 6.0 출시와 Node.js의 연간 메이저 전환, Expo SDK 55의 Jetpack Compose 베타 지원 소식이 포함되어 있습니다.

#TypeScript#JavaScript#Node.js
11000분

3월 24일

백엔드

C++ 객체 수명과 암묵적 객체 생성

이 글은 C++ 객체 수명과 reinterpret_cast 관련 UB 원인을 정리했습니다. C++20의 암묵적 객체 생성과 std::launder 사용법을 설명합니다.

#C++#reinterpret_cast#object-lifetime
42000분

3월 23일

백엔드

C++ std::bit_cast와 reinterpret_cast — 언제 어떤 것을 써야 하는가

이 글은 std::bit_cast와 reinterpret_cast의 의미와 안전한 사용법을 설명했습니다. 값 기반 타입 퍼닝에는 std::bit_cast, 포인터 관련 변환에는 reinterpret_cast를 권장합니다.

#C++#std::bit_cast#reinterpret_cast
41000분

3월 5일

프론트엔드

FE News 26년 3월 소식을 전해드립니다!

FE 최신 소식을 모아 전했습니다. React Foundation, CSS Day, Claude Code, TypeScript·Next.js 관련 주요 업데이트를 다뤘습니다.

#react#CSS#TypeScript
104000분

2월 4일

프론트엔드

FE News 26년 2월 소식을 전해드립니다!

26년 2월 FE News에서 웹퍼블리셔 용어 유래와 React 최적화 가이드, jQuery 4.0 출시 소식을 전했습니다. 다양한 프론트엔드 기술 동향을 공유합니다.

#react#Next.js#접근성
27000분

1월 22일

백엔드

스마트스토어센터 Oracle에서 MySQL로의 무중단 전환기

Oracle 기반 서비스를 무중단으로 MySQL로 전환하기 위해 이중 쓰기와 트랜잭션 후 일괄 이중 쓰기 기법을 적용했습니다. JPA와 MyBatis 프록시 기반으로 검증과 즉시 롤백 가능성 확보했습니다.

#MySQL#JPA#Oracle
139000분

1월 19일

프론트엔드

네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석

AIB 채팅 UI 도입으로 LCP p95가 악화되어 사용자 체감 성능에 영향이 있었습니다. 네이버는 DOM 재구성·애니메이션으로 인한 측정 왜곡을 확인하고 TTFT 등 별도 지표 도입을 검토합니다.

#LCP#AIB#TTFT
81000분

1월 14일

프론트엔드

FE News 26년 1월 소식을 전해드립니다!

React Server Components 시각화 도구와 클라이언트 사이드 AI 흐름 등 FE 최신 소식들을 정리했습니다. 디자인시스템의 AI 활용 사례와 DeepMind 다큐 등 실무 인사이트를 제공했습니다.

#react#design-system#RSC
123000분

12월 18일

데브옵스

비용, 성능, 안정성을 목표로 한 지능형 로그 파이프라인 도입

Logiss가 AIDA에서 트래픽 제어와 저장 효율 문제를 해결하기 위해 멀티 토폴로지와 storm-kafka-client 개선 적용. 배포 지연과 자원 비효율을 완화

#Kafka#Opensearch#storm
97000분

12월 11일

AI

[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.

네이버 AI 챌린지 인턴십에서 현업과 함께 실무 AI 프로젝트 전 과정 경험 제공. 학·석사 재학생 누구나 지원 가능, 기간 1.19–2.13.

#VLM#data lineage#데이터 파이프라인
126000분

12월 9일

프론트엔드

디자인시스템이 AI를 만났을 때: FE 개발 패러다임의 변화

네이버파이낸셜 디자인시스템과 AI를 활용한 마크업 자동화 작업 경험을 소개합니다. NAVER ENGINEERING DAY에서 FE 개발 패러다임의 변화와 실무 적용 사례를 공유했습니다.

#design system#automation#markup
184000분

12월 5일

AI

LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법

네이버는 복잡한 PDF를 LLM이 이해할 수 있도록 PaLADIN이라는 PDF 파서를 개발했습니다. 이 기술은 다양한 모델과 최적화를 통해 문서 내 표, 차트, 숫자를 정확히 파싱하며 실제 서비스에 적용 중입니다.

#LLM#문서화#PDF
362000분

12월 4일

AI

VLOps:Event-driven MLOps & Omni-Evaluator

이 게시물은 네이버의 Event-driven MLOps와 Omni-Evaluator 시스템을 소개하며, 메시지 기반 확장성과 느슨한 결합 구조를 강조합니다. 또한 실시간 모니터링과 사용자 트리거 기능을 갖춘 대시보드를 통해 효율적인 평가 및 배포 환경을 제공합니다.

#event#dashboard#pipeline
45000분

12월 3일

프론트엔드

FE News 25년 12월 소식을 전해드립니다!

이번 FE News 25년 12월호는 WebAssembly의 오해, React의 LLM 시대 역할, Vercel의 미래 언어 비전, 브라우저 네이티브 기능의 성장, 그리고 LLM Council의 AI 협업 방식을 소개합니다. 최신 프런트엔드와 AI 기술 동향을 한눈에 파악할 수 있는 내용입니다.

#react#LLM#프레임워크
172000분

12월 3일

AI

사용자의 목소리를 AI로 재현하다: LLM기반 Multi Agent UX플랫폼 개발기

네이버는 LLM 기반 Multi Agent UX 플랫폼 NSona를 개발하며 AI 시대의 협업 가능성을 탐구했습니다. 이 프로젝트는 사용자 페르소나봇을 통해 실시간 협업과 몰입형 평가 방식을 제시합니다.

#LLM#service#collaboration
72000분

12월 2일

AI

웹툰 창작 생태계 보호를 위한 연구

네이버 웹툰은 워터마킹과 학습 방지 기술을 통해 웹툰 창작 생태계를 보호하고 있습니다. 이 기술들은 불법 유출과 생성형 AI의 무단 학습을 효과적으로 차단하여 창작자의 권리를 지키는 데 기여합니다.

#생성형 AI#저작권#워터마킹
40000분

12월 2일

백엔드

Iceberg Low-Latency Queries with Materialized Views (feat. 실시간 거래 리포트)

네이버 ENGINEERING DAY 2025에서 실시간 거래 리포트의 저지연 쿼리 기술을 공유합니다. Spark, Iceberg, StarRocks를 활용해 데이터 최신성과 응답 속도를 개선하는 아키텍처와 운영 경험을 다룹니다.

#Spark#real-time#Iceberg
65000분

11월 29일

AI

[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.

팀네이버 컨퍼런스 DAN25에서 네이버의 AI 전략과 LLM 활용 사례, 실시간 데이터 처리 기술 등이 공유되었습니다. 주요 기술 세션 영상은 온라인으로도 공개되어 누구나 시청할 수 있습니다.

#LLM#추천#데이터
119000분

11월 28일

데브옵스

경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent

네이버는 통합 검색 장애 대응을 위해 LLM Agent를 개발하고 개선해 나가고 있습니다. 이 시스템은 기존 문제점을 보완하며 이상 탐지와 자동화된 액션 추천 기능을 포함합니다.

#LLM#네이버#장애대응
80000분

11월 26일

백엔드

@RequestCache: HTTP 요청 범위 캐싱을 위한 커스텀 애너테이션 개발기

이 글은 HTTP 요청 범위에서 중복 API 호출을 방지하는 @RequestCache 애너테이션 개발기를 소개합니다. 응답 객체 전달과 Redis 캐시 방식의 한계를 극복하기 위해 Spring의 @RequestScope와 RequestAttribute 기반 캐시를 적용한 경험을 공유합니다.

#performance#Cache#spring boot
99000분

끝