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RAGAS: RAG 시스템 성능 평가, 이제는 제대로 해보자!
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RAGAS: RAG 시스템 성능 평가, 이제는 제대로 해보자!

스마일게이트AI
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2024년 11월 18일

두줄요약

RAGAS를 통해 RAG 시스템을 정량적으로 평가하는 방법을 소개했습니다. 주요 지표와 Streamlit 데모, LangSmith 연동까지 함께 설명했습니다.

핵심 내용

  • RAG 파이프라인의 정량 평가를 위한 오픈 소스 프레임워크 RAGAS 소개
  • Faithfulness, Answer Relevancy, Context Precision, Context Recall 등 핵심 지표의 의미와 계산 방식 정리
  • Streamlit 데모를 통한 평가 데이터셋 입력, 모델 선택, 평가 실행 흐름 소개
  • LangSmith 연동으로 점수 산정 과정, 프롬프트, 토큰, 비용, 지연 시간까지 추적 가능

적용해볼 점

  • RAG 시스템의 검색과 생성 단계를 분리해 세밀하게 진단하는 평가 체계 도입
  • 객관적 지표를 활용한 강점·약점 파악과 지속적 개선
  • 평가 결과의 산정 근거까지 함께 확인하는 운영 방식 검토

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