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생성형 검색 (RAG) 평가의 최근 트렌드
두줄요약
생성형 검색(RAG) 평가의 최근 트렌드와 주요 플랫폼, 지표 변화를 정리했습니다. LC와 RAG의 비교 결과를 통해 질문 유형별 적합한 접근도 살펴봤습니다.
핵심 내용
- 생성형 검색(RAG) 품질 평가를 위한 최근 트렌드와 플랫폼, 지표 변화 정리
- LangSmith, Weights&Biases 등 평가 플랫폼과 RAGAs 프레임워크의 활용 확대
- 인용 신뢰성 평가의 과정 중심 관점과 Long Context(LC) vs RAG 비교 결과 소개
적용해볼 점
- RAG 품질 관리 시 컨텍스트 품질과 답변 품질을 함께 측정할 필요성
- 응답을 claim 단위로 분해하거나 질문으로 재변환해 관련성을 보는 평가 방식 고려
- 질문 유형과 지식 소스 특성에 따라 LC와 RAG의 강점을 구분해 적용할 필요성