

아직도 포탈에서 검색?(LLM 검색 서비스를 알려드립니다. feat. 에이닷)
LLM 발전으로 검색 서비스가 어떻게 바뀌고 있는지 주요 서비스 사례를 중심으로 정리했습니다. 에이닷 멀티 LLM 에이전트에서 Perplexity와 다른 모델을 함께 쓰는 방식도 소개했습니다.


LLM 발전으로 검색 서비스가 어떻게 바뀌고 있는지 주요 서비스 사례를 중심으로 정리했습니다. 에이닷 멀티 LLM 에이전트에서 Perplexity와 다른 모델을 함께 쓰는 방식도 소개했습니다.

카카오뱅크 사내 기술 컨퍼런스 Kode Runner 2024를 소개하는 글입니다. 18개 기술 세션과 다양한 부스, 외부 연사 초청 강연과 페차쿠차 시간이 함께 운영된 행사 구성도 다뤘습니다.


네이버 지도 내비게이션 품질 향상을 위해 좁은 도로 탐지 모델을 개선한 사례를 소개했습니다. 수치지형도와 거리뷰 이미지를 활용해 더 정확한 도로 너비 판별 방식을 적용했습니다.


프롬프트 엔지니어링의 개념과 구성 요소, 작성 순서, 대표 기법을 정리했습니다. 공공문서 자동화 사례를 통해 실무 적용 가능성도 함께 살펴봤습니다.

삼성 리서치와 Team Atlanta가 DARPA AIxCC에 참가해 생성형 AI 기반 사이버 추론 시스템을 다뤘습니다. 본문은 오류 화면 때문에 상세 내용 확인이 어려웠습니다.


생성형 AI를 다루기 위한 LLM 원리와 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 정리했습니다. 랭체인, RAG, ReAct 같은 확장 방법으로 더 지능적인 애플리케이션을 만드는 방향도 소개했습니다.
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에이닷 홈 에이전트에 function call을 도입해 음식점·카페 추천 기능을 강화한 사례를 다뤘습니다. 사용자 발화와 실시간 API를 연결해 맥락 기반 추천을 제공하기 위해 프롬프팅과 fine-tuning을 반복했습니다.


vanilla-store를 만든 배경과 내부 구조를 소개한 글입니다. React 외부 상태 동기화, 선택적 구독, 불필요한 리렌더링 완화가 핵심입니다.


비개발 직군도 웹 페이지를 만들 수 있는 에디터를 도입한 배경과 개발 과정을 소개했습니다. 반복 수정과 재개발 문제를 블록 조합형 구조로 줄이고 제작 효율을 높였습니다.

GPU의 기본 개념과 CPU와의 차이, AI에서 중요한 이유를 정리한 글입니다. GPU 서버를 효율적으로 쓰는 서버호스팅과 코로케이션 서비스도 함께 소개했습니다.

대중교통 이용 중 하차 타이밍을 놓치는 문제를 줄이기 위한 승하차 알림 기능을 소개했습니다. 이동 중 다른 활동에 집중해도 내릴 시점을 놓치지 않도록 돕는 내용입니다.
![[Tech 세미나] Docker를 활용한 효율적 개발 및 보안전략](https://devocean.sk.com/thumnail/2024/9/19/2b06702e695e891aade8dafd0c3cf84f4740804454434c39d7741d56725998b0.png)

Docker를 활용한 효율적 개발과 보안 전략을 소개하는 Tech 세미나입니다.\nInner Loop, 이미지 빌드 Best Practices, Docker Scout와 Build Cloud를 다룹니다.