AI
아직도 포탈에서 검색?(LLM 검색 서비스를 알려드립니다. feat. 에이닷)
두줄요약
LLM 발전으로 검색 서비스가 어떻게 바뀌고 있는지 주요 서비스 사례를 중심으로 정리했습니다. 에이닷 멀티 LLM 에이전트에서 Perplexity와 다른 모델을 함께 쓰는 방식도 소개했습니다.
핵심 내용
- GPT-3.5와 ChatGPT 이후 LLM 관심이 커지며 검색 서비스 영역도 AI 검색 중심으로 변화한 흐름 정리
- Perplexity, SearchGPT, 라이너, 뤼튼, Google AI Overview, Naver Cue, 구버, 오픈리서치 등 주요 LLM 검색 서비스 비교
- 출처 공개, 실시간 웹 검색, 개인화, 유료 모델 연동 등 서비스별 특징과 차별점 소개
- 에이닷 멀티 LLM 에이전트에서 Perplexity와 GPT-4o, Claude를 함께 활용하는 방식과 활용 예시 제시
적용해볼 점
- 검색과 생성 작업을 목적에 따라 여러 LLM으로 분리해 활용하는 접근
- 출처 제시와 실시간 검색을 통해 정보 신뢰성을 높이는 설계 참고
- 단일 대화방에서 모델을 바꿔가며 비교하는 멀티 LLM 경험 검토