NHN Cloud Plugin 개발기 | Cloudforet 오픈소스 프로젝트 후기
Cloudforet 오픈소스에서 NHN Cloud 자원 수집 플러그인을 개발한 경험을 소개했습니다. 64개 서비스 지원, 다국어 가이드, 협업 방식까지 함께 정리했습니다.
#cloud#Python
28005분
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기획전 애니메이션 모듈 개발
기획전과 이벤트를 활용해 상품 판매를 촉진하는 맥락의 애니메이션 모듈 개발 글입니다. 한정 기간 혜택을 전달하는 기획전 구성에 초점이 있습니다.
#module#web
15005분
Jenkins Kubernetes Plugin과 Spot instance 사용으로 AWS 비용 절감하기
Jenkins와 Kubernetes Plugin을 활용해 CI/CD 작업을 유연하게 구성하는 내용입니다. AWS Spot instance를 함께 사용해 비용을 줄이는 방향을 다룹니다.
#Jenkins#Kubernetes
26005분
Android 단말의 위치 데이터 활용 – 기본 개념 및 GPS 위치 제공자의 특성
Android 단말의 위치 데이터와 GPS 위치 제공자의 기본 개념을 정리한 글입니다.\nGPS 기반 위치 정보의 특성을 중심으로 설명했습니다.
#Android
2005분
효율적인 VMWare 인프라 운영을 위한 최적의 VM 집적도 테스트
VMWare 인프라에서 최적의 VM 집적도를 테스트하는 글입니다. 본문이 충분하지 않아 세부 내용은 확인되지 않았습니다.
#VMware#virtualization
17005분
토스가 직접 소개하는 SLASH24 현장 A to Z
토스의 오프라인 개발자 컨퍼런스 SLASH24 현장을 소개한 글입니다. 서버, 프론트엔드, 데이터, 데브옵스 세션과 데브챗, 채용 상담 등 행사 구성을 함께 정리했습니다.
#컨퍼런스#MSA
22005분
![[10월 1주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (구글 포 코리아 2024)](https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjNGleuvh_5ifDsOtW0kzXLCkvY7XYc-F06GUikEOdMjiDeZsbnDjz7RhXeyMREp6l4AX_VrQECkz67VDXvH2KJwDtPG8qlSCJiMy9yu3ttxNDMKwl8e_ukSr63dHzE44eKCWEslxqyNog/s1600/lockup_google_developers_horizontal_knockout_wht.png)
[10월 1주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (구글 포 코리아 2024)
Google for Developers의 10월 1주차 최신 개발자 소식을 한데 모아 소개했습니다. AI/ML과 Android, Firebase 중심의 업데이트와 관련 링크를 안내했습니다.
#machine learning#Gemini
15005분
SPDX 3.0 소개와 기업 도입 전략
SPDX 3.0의 구조와 프로필, SBOM·보안·라이선스 활용 방안을 정리했습니다. 기업은 CI/CD 연동과 단계적 도입으로 공급망 관리와 컴플라이언스를 강화할 수 있습니다.
#SPDX#SBOM
12005분
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개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
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#개발자#노트북#컴퓨터
Responsible AI
Responsible AI의 개념과 핵심 원칙을 정리하고, ISO 42001과 주요 테크 기업의 적용 사례를 소개했습니다. AI의 윤리성과 투명성을 높이기 위한 관리 체계의 중요성을 설명했습니다.
#LLM#ISO 42001
20005분
지상무기체계 개방형 시스템 아키텍처 알아보기 (3)
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#system
50005분
FE News 24년 10월 소식을 전해드립니다!
24년 10월 FE 뉴스에서 프론트엔드 관련 기술 소식을 큐레이션해 소개했습니다. 프레임워크 비교, JavaScript Generator, 코드 탐색 도구 등 다양한 주제를 다뤘습니다.
#Next.js#Flutter
24005분
Uplift Modeling을 통한 마케팅 비용 최적화 (with Multiple Treatments)
마케팅 비용 최적화를 uplift modeling과 multiple treatments 관점에서 다룬 사례를 정리했습니다. 랜덤화 데이터 수집부터 DML 추정, AUUC 평가, CPA 검증까지의 실무 흐름을 설명했습니다.
#uplift modeling#causal inference
40005분