HuggingFace에서 LangFlow 시작하기
LangChain 기반 노코드 플랫폼 LangFlow를 HuggingFace Spaces에서 시작하는 방법을 소개했습니다. 드래그 앤 드롭으로 플로우를 만들고 OpenAI API로 기본 챗봇을 구성하는 흐름을 다뤘습니다.
#HuggingFace#LangFlow
28005분
필터 1
Gen AI를 활용한 리뷰 하이라이트
숙소 리뷰에서 핵심 정보만 뽑아 보여주기 위해 Gen AI 기반 리뷰 하이라이트를 구현했습니다.전처리와 프롬프트 개선, 사람의 검수를 거쳐 숙소별 TOP 키워드를 자동 추출했습니다.
#LLM#Azure OpenAI
27005분
생성형 AI를 다루는 기술에 대하여
생성형 AI를 다루기 위한 LLM 원리와 프롬프트 엔지니어링의 핵심을 정리했습니다. 랭체인, RAG, ReAct 같은 확장 방법으로 더 지능적인 애플리케이션을 만드는 방향도 소개했습니다.
#LLM#prompt engineering
36005분
LLM 기반 AI 플랫폼 개발에서의 LangChain을 활용한 RAG 구성하기
LLM 기반 AI 플랫폼에서 LangChain을 활용한 RAG 구성 방법을 소개합니다. RAG 파이프라인을 어떻게 구성하고 적용할지 다룹니다.
#LLM#LangChain
14005분
LLMOps를 위한 프롬프트 엔지니어링 도구 개발 경험기
LLM 애플리케이션 개발에서 프롬프트 관리와 평가 반복의 어려움을 해결하기 위해 도구를 직접 개발한 경험을 공유했습니다. 프롬프트 버저닝, 테스트 데이터셋 관리, 평가를 통합해 개발과 의사결정을 단순화했습니다.
#LLM#prompt
41005분
LangChain: LLM 서비스를 어떻게 개발할 수 있을까?
LangChain을 활용해 LLM 애플리케이션을 만드는 방법을 소개했습니다. 또한 LangSmith, Retrieval, Agent, 서빙까지 개발 흐름을 예제로 정리했습니다.
#LangChain#LLM
27005분
![[IT TREND] FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FGn8Jg%2FbtsjR7s561f%2F0vBashdooUnSomPpKv0pCk%2Fimg.png)
[IT TREND] FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법
FMOps를 LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론으로 소개했습니다. 프롬프트 체이닝과 데이터 연동, 모니터링을 중심으로 주요 플랫폼 사례를 정리했습니다.
#LLM#FMOps
31005분