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AI
[IT TREND] FMOps, LLM 시대의 AI 앱 개발 방법
두줄요약
FMOps를 LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론으로 소개했습니다. 프롬프트 체이닝과 데이터 연동, 모니터링을 중심으로 주요 플랫폼 사례를 정리했습니다.
핵심 내용
- FMOps를 LLM 시대의 AI 앱 개발 방법론으로 소개
- 프롬프트 엔지니어링, 프롬프트 관리, 프롬프트 체이닝, 데이터 임베딩, 파인튜닝, 모델 모니터링과 검증을 핵심 요소로 정리
- MLOps와의 차이, 엔드 투 엔드 플랫폼 흐름, MS Azure AI Studio·Prompt Flow와 FlowiseAI 사례를 함께 설명
- 노코드·로우코드 기반으로 더 많은 사용자가 커스텀 LLM 앱과 어시스턴트를 만들 수 있다는 필요성 강조