필터 1
처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
데보션
· 3월 6일
AI

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#PyTorch#LLM
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여기어때 현장실습생을 소개해요
여기어때
· 2월 27일
AI

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#BigQuery#자동화
740
[분석] MLOps에서 LLMOps로, 아직 끝나지 않은 진화의 서막
KT 클라우드
· 1월 8일
AI

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#MLOps#RAG
680
VLOps:Event-driven MLOps & Omni-Evaluator
네이버 D2
· 12월 4일
AI

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#event#dashboard
450
LLMOps로 확장하는 AI플랫폼 2.0
우아한 형제들
· 9월 29일
AI

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#LLM#자동화
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토스가 다양한 ML 모델을 만드는 법: Feature Store & Trainkit
토스
· 8월 14일
AI

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#platform#MLOps
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밑바닥에서 개선한 추천시스템 with Two-Tower Model
크림
· 8월 6일
AI

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#MLOps#recommendation
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Ray를 활용한 GPU Util 100% MLOps: 배치처리부터 모델 서빙까지
네이버 D2
· 7월 15일
AI

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#GPU#batch
2170
공공 폐쇄망 환경에 k8s 기반 AI 플랫폼 구현하기
마키나락스
· 6월 10일
데브옵스

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#Kubernetes#MLOps
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밑바닥부터 시작하는 추천시스템 with Kubeflow
크림
· 5월 28일
AI

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#Kubernetes#MLOps
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AI 서비스의 안정성과 비용 최적화 둘다 잡은 Runway Autoscaling 개발 여정
마키나락스
· 5월 27일
AI

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#Kubernetes#cloud
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기술블로그를 책으로, “요즘 우아한 AI 개발” 출간!
우아한 형제들
· 3월 18일
AI

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#MLOps#추천
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