Data & Analytics in the GPT Era
GPT 시대에는 데이터 수집부터 리포팅까지 분석 전 과정이 AI 중심으로 재편될 가능성을 짚었습니다. 지금부터 풍부한 로그와 세션 데이터를 준비하는 조직이 향후 경쟁 우위를 가질 수 있다고 보았습니다.
#데이터 분석#로그 데이터
28005분
필터 1
올리브영이 커뮤니티와 콘텐츠를 만드는 진짜 이유
올리브영은 재방문율과 브랜드 노출을 높이기 위해 콘텐츠와 커뮤니티 서비스를 만들었습니다. UT와 데이터로 관심사 기반 큐레이션을 고도화하며 PO 역량과 협업 방식도 함께 소개했습니다.
#커뮤니티#콘텐츠
29005분
데이터로 풀어보는 마케팅 최적화
패션 커머스 플랫폼에서 CTS, 어트리뷰션 모델, 피처스토어를 활용한 마케팅 최적화 사례를 다뤘습니다. 퍼포먼스와 CRM 캠페인을 데이터로 개선한 흐름과 성과, 과제를 함께 정리했습니다.
#마케팅#데이터 분석
25005분
선물 받는 모든 순간을 세심하게 케어할게요
선물 받는 사람의 수락·거절 경험을 단계별로 점검하고 필요한 정보를 선제적으로 노출했습니다. 수락 기한 연장, 메시지 포맷 개선, 주소 확인과 거절 사유 전달로 편의성과 감성 경험을 높였습니다.
#UI/UX#데이터 분석
16005분
Data Product (1) 쏘카 고객은 무슨 목적으로 쏘카를 이용할까?
쏘카는 차량 정차지와 POI를 결합한 데이터 제품 SOPIA로 고객의 이용 목적을 분석했습니다. 정차지 생성, 지역·POI 보강, 템플릿 쿼리 제공까지 포함한 데이터 제품화 과정을 소개했습니다.
#데이터 제품#데이터 분석
15005분
사내 데이터 플랫폼 개발, 처음이라면?
사내 데이터 분석 플랫폼 QIP를 처음부터 개발한 협업 프로세스를 PM 관점에서 정리했습니다. 요구사항 수렴부터 프로토타입, QA, 교육, 운영 정립까지의 흐름과 시행착오를 소개했습니다.
#데이터 플랫폼#데이터 분석
25005분
후기 개선 프로젝트가 끝이 아닌 시작인 이유
컬리 후기 서비스의 탐색 UX와 레거시 문제를 개선한 Phase 1 사례를 소개했습니다.\n초기 정리, 협업 커뮤니케이션, 단계적 로드맵 수립이 핵심이었습니다.
#UI/UX#성능
24005분