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데이터로 풀어보는 마케팅 최적화
두줄요약
패션 커머스 플랫폼에서 CTS, 어트리뷰션 모델, 피처스토어를 활용한 마케팅 최적화 사례를 다뤘습니다. 퍼포먼스와 CRM 캠페인을 데이터로 개선한 흐름과 성과, 과제를 함께 정리했습니다.
핵심 내용
- 패션 커머스 플랫폼의 마케팅 최적화를 데이터로 풀어낸 사례
- 마케팅 채널, 캠페인, 소재 단위 성과 추적을 위한 CTS 도입과 어트리뷰션 모델, BAS 구성
- 피처스토어를 고객·상품·셀러 축의 임베딩 자원으로 활용해 퍼포먼스·CRM 마케팅을 최적화한 흐름
- 앱푸시, 카카오 플러스 친구, 쿠폰 플레이 등에서 예측 모델과 세그멘테이션을 적용한 개선 결과와 후속 과제
적용해볼 점
- 서드 파티 툴 중심 측정보다 내부 DB와 일관된 규칙 기반 트래킹 체계 우선 검토
- 캠페인 성과를 전환율만이 아니라 uplift, CAC, AOV, LTV 관점으로 재설계
- 추천/검색용 피처스토어 자산을 마케팅 소재 선정과 타기팅에 재활용