AI
Data & Analytics in the GPT Era
두줄요약
GPT 시대에는 데이터 수집부터 리포팅까지 분석 전 과정이 AI 중심으로 재편될 가능성을 짚었습니다. 지금부터 풍부한 로그와 세션 데이터를 준비하는 조직이 향후 경쟁 우위를 가질 수 있다고 보았습니다.
핵심 내용
- GPT 시대에는 데이터 수집, 처리, 분석, 리포팅 전반이 재편될 가능성
- 과거 컴퓨터, 인터넷, 빅데이터 변곡점처럼 AI도 분석 직무와 워크플로우의 역할 분담 변화 유도
- 온라인 서비스 기업은 풍부한 로그와 세션 데이터 확보를 통해 AI 활용 기반 마련 필요
구조와 흐름
- 데이터 수집 단계: 세션 캡처, 풍부한 로그, 법과 상식 범위 내 데이터 확보의 중요성
- 데이터 처리 단계: 원본 데이터 재검토보다 AI 기반 레이블링과 인간 피드백 결합
- 분석/리포팅 단계: 가설 발굴·검증 효율화, 반복 리포트 자동화, Interactive Q&A형 리포팅 가능성
적용해볼 점
- 지금부터 리치한 로그 데이터 수집 체계 검토
- 세션 기반 데이터와 AI 학습용 레이블링 파이프라인 준비
- 반복 리포팅과 실험 검증 업무의 AI 전환 가능성 점검