
토스 프론트엔드 개발자들이 더 이상 문서를 찾지 않는 이유
토스 프론트엔드 팀은 문서를 찾아가는 대신 질문하면 바로 답을 받는 환경을 만들었습니다. RAG 챗봇과 자동 문서화 봇으로 지식이 흐르는 팀 문화를 구축했습니다.

토스 프론트엔드 팀은 문서를 찾아가는 대신 질문하면 바로 답을 받는 환경을 만들었습니다. RAG 챗봇과 자동 문서화 봇으로 지식이 흐르는 팀 문화를 구축했습니다.

자동화가 모든 문제를 해결하는지, 어디까지 적용해야 하는지에 대한 고민을 다뤘습니다. 유저 만족도와 효율의 균형을 맞추는 적절한 자동화 지점을 살펴봤습니다.

REST API가 준비되기 전에도 클라이언트가 테스트할 수 있는 데이터 모킹 도구를 소개했습니다. 복잡한 API 연동과 검증 과정의 커뮤니케이션 비용을 줄인 사례입니다.


에이닷이 모바일 UI 테스트 자동화 도입을 검토한 과정을 공유했습니다.\n수동 QA의 한계를 줄이기 위해 Espresso와 XCTest를 선택하고 Zephyr 연동 방향까지 정리했습니다.

생성형 AI를 QA 업무에 적용해 요구 사항 분석과 테스트 케이스 작성, 결함 분석의 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 다만 복합 케이스와 최종 검증은 수작업 보완이 필요하다고 정리했습니다.

토스 UX 라이팅 팀리더의 커리어와 역할 확장 과정을 다룬 인터뷰입니다. 문구 시스템화와 라이팅 교육을 통해 팀의 보이스톤과 작성 역량을 키운 이야기가 중심입니다.


웹 기반 배치 생성 툴 FAST로 데이터 파이프라인 작성 과정을 단순화했습니다. 비개발자도 입력값만 채워 Airflow 배치를 만들고, 운영 공수도 줄였습니다.
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프롬프트 엔지니어링의 개념과 구성 요소, 작성 순서, 대표 기법을 정리했습니다. 공공문서 자동화 사례를 통해 실무 적용 가능성도 함께 살펴봤습니다.

API 상품 연동 실패 사유를 내부 차단과 제휴사 응답으로 나눠 분석했습니다. 실패 사유를 가이드화한 화면과 자동 재처리로 조치율을 높인 사례를 소개했습니다.


TestProject 종료를 계기로 QA팀이 Robot Framework를 도입하게 된 배경과 준비 과정을 정리했습니다. 또한 구축 과정의 문제점과 정기 모니터링, 반복 테스트 등 활용 방안도 함께 다뤘습니다.


에이닷의 LLM 품질 평가 자동화와 SPeCTRA 기준 도입 사례를 소개했습니다. 사람 평가와 자동 평가를 병행해 QA 효율과 모델 개선 주기를 높였습니다.

무진장 블랙 프라이데이를 위해 가격 할인 구조와 운영 프로세스를 대규모로 개선했습니다. 세일 정보를 사전 등록하는 실시간 가격 API로 DB 부하와 오류를 줄이고 처리 성능을 크게 높였습니다.