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2024년 11월 1일

프론트엔드

메뉴 구조가 고민될 때 해볼 수 있는 UX리서치

혜택탭의 메뉴 구조를 개선하기 위해 카드소팅 UX리서치를 진행했습니다. 유저가 실제로 나누는 기준을 확인해 카테고리 개편 방향을 찾았습니다.

#UX/UX#검색

20005분

2024년 10월 31일

[에이닷 미디어 에이전트] 대화형 콘텐츠 탐색은 어디까지 왔을까

에이닷 미디어 에이전트의 대화형 콘텐츠 탐색 구조와 핵심 기술을 설명했습니다. LLM, RAG, 선제 추천을 활용해 개인화된 검색 경험을 강화했습니다.

[DAN 24] <DEVIEW> 세션 살펴보기 (참가신청 10/30~31)

DEVIEW 세션에서 MLOps, LLM, Vision, Web 분야의 네이버 개발 사례를 소개했습니다.\nLLM 서빙 최적화와 서비스 적용, 웹 성능 관리 등 실무 주제가 중심입니다.

네이버 검색 클라이언트 로그 수집 - Beacon API 전환기

Beacon API로 클릭 로그 수집을 전환해 페이지 이탈 시 유실을 줄이고 안정성을 높였습니다. 점진적 실험과 분석으로 사용자 경험까지 함께 정상화했습니다.

[10월 4주차 위클리 업데이트] 이번 주 발표된 Google for Developers 최신 소식을 확인하세요! (#TheAndroidShow, Firebase Demo Day 2024)

Google for Developers의 10월 4주차 최신 소식과 주요 블로그 업데이트, 이벤트를 소개했습니다.\n관심 있는 제품군의 문서와 행사 정보를 확인해보시면 좋습니다.

증권 UX 리서처가 투자의 비결을 알게 되기까지

토스증권 UX 리서처가 초보와 숙련 투자자를 인터뷰하며 첫 매수의 장벽과 투자 루틴의 차이를 발견했습니다. 그 결과 관심종목, 알림, 조건주문 같은 기능이 초보의 루틴 형성을 돕는 방향으로 이어졌습니다.

카테고리홈에 검색 기능을 더했더니?

카테고리홈의 불편한 지역 탐색 문제를 검색 기능 추가로 개선했습니다. 그 결과 PDP 유입과 구매 전환, GMV per User가 함께 상승했습니다.

안정적인 쇼핑몰 운영을 위한 이미지호스팅, A-Z까지!

온라인 쇼핑몰에서 이미지호스팅이 필요한 이유와 기본 선택 기준을 정리했습니다. 업로드 방식, HTTPS, 서버 유형, 트래픽 관리까지 실무 관점에서 소개했습니다.

#검색#SEO

31005분

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#개발자#노트북#컴퓨터

아직도 포탈에서 검색?(LLM 검색 서비스를 알려드립니다. feat. 에이닷)

2024년 10월 2일

아직도 포탈에서 검색?(LLM 검색 서비스를 알려드립니다. feat. 에이닷)

LLM 발전으로 검색 서비스가 어떻게 바뀌고 있는지 주요 서비스 사례를 중심으로 정리했습니다. 에이닷 멀티 LLM 에이전트에서 Perplexity와 다른 모델을 함께 쓰는 방식도 소개했습니다.

#LLM#검색

32005분

2024년 9월 30일

에이닷, 주변 맛집 추천해줘!

에이닷 홈 에이전트에 function call을 도입해 음식점·카페 추천 기능을 강화한 사례를 다뤘습니다. 사용자 발화와 실시간 API를 연결해 맥락 기반 추천을 제공하기 위해 프롬프팅과 fine-tuning을 반복했습니다.

Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)

상품 상세 페이지의 실시간 뷰어 수 집계를 위해 Redis와 MongoDB를 비교했습니다. 성능은 Redis가 유리했지만 비용과 운영 복잡성까지 함께 검토해야 했습니다.

Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)

상품 상세에서 몇 명이 보고 있는지 실시간 집계하는 기능의 설계를 Redis와 MongoDB로 비교했습니다. 성능, 만료 처리, 운영 복잡도와 비용을 함께 고려해 선택 기준을 정리했습니다.

#Redis#MongoDB

32005분