Velopers

오늘 새 글

0개

오늘 조회수

135회

최근 7일 인기 글실험을 더 편하게 설계할 수 있게: 당근 실험플랫폼 이야기당근마켓 · 77회최근 30일 활발한 블로그넥스트리36개 발행 · 총 76개 · 7,123회
필터 0
선택된 필터 없음
AWS Backup를 활용하여 백업 데이터 복원 테스트를 구현하기
AWS
데브옵스

AWS Backup를 활용하여 백업 데이터 복원 테스트를 구현하기

AWS Backup 복원 테스트를 자동화해 백업 복구 가능성을 정기적으로 검증하는 방법을 소개했습니다. EventBridge와 Lambda를 연계한 검증 흐름과 운영 시 고려사항도 함께 정리했습니다.

#AWS Backup#AWS Lambda
40005분
네이버 D2
기타

[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.

DAN25에서 공개된 기술세션 영상과 주요 발표 5개를 소개했습니다. 네이버의 AI, 검색, 개인화, 로그 파이프라인 적용 사례를 확인할 수 있습니다.

#LLM#검색
128005분
Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션
AWS
AI

Amazon Bedrock AgentCore Gateway: 엔터프라이즈 AI 에이전트를 위한 통합 도구 관리 솔루션

Amazon Bedrock AgentCore Gateway로 엔터프라이즈 AI 에이전트의 도구 관리 복잡성을 줄이는 방법을 소개했습니다. 또한 MCP 통합, 시맨틱 검색, 인증 구조와 Target 구성 방법을 설명했습니다.

#LLM#MCP
32005분
밸런스히어로
아키텍처

통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 3

Zeppelin의 익숙한 사용성을 유지하면서 JupyterHub에 기능과 운영 체계를 단계적으로 구현한 내용을 정리했습니다. 대용량 SQL 안정화, GitHub 자동화, 무중단 운영과 추적성 확보가 핵심이었습니다.

#JupyterHub#SQL
3005분
리서치를 통해 본 ‘토스’의 진짜 브랜드 심볼
토스
기타

리서치를 통해 본 ‘토스’의 진짜 브랜드 심볼

토스는 오프라인에서 브랜드를 인지시키기 위해 사용자가 떠올리는 진짜 심볼을 리서치로 찾았습니다. 그 결과 앱 아이콘 형태와 검정 영문 폰트, 흰색·파랑·검정 조합을 실제 디자인에 적용했습니다.

#UX Research#브랜드
52005분
여기어때
프론트엔드

여기어때 마케팅 파트너 구축기

여기어때 마케팅 파트너 서비스를 수기 운영에서 시스템 기반 운영으로 전환한 구축 사례를 다뤘습니다. 하이브리드 구조와 AI QA로 4주 내 런칭과 운영 효율화를 동시에 달성했습니다.

#자동화#ChatGPT
129005분
토스페이먼츠의 Open API 생태계
토스
백엔드

토스페이먼츠의 Open API 생태계

토스페이먼츠가 Open API를 장기 운영 관점에서 설계한 원칙과 지원 체계를 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 내부 표준화를 통해 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.

#REST API#웹훅
126005분
[TECH UP] IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육, kt cloud TECH UP
KT 클라우드
기타

[TECH UP] IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육, kt cloud TECH UP

kt cloud가 IT 취업 준비생을 위한 Cloud·AI 실무 교육 프로그램 TECH UP을 소개했습니다. 실무 교육, 팀 프로젝트, 현업 멘토링으로 취업 경쟁력 강화를 목표로 합니다.

#cloud#IT교육
10005분
Lustre Changelog DR
글루시스
백엔드

Lustre Changelog DR

대규모 Lustre 환경에서 rsync 기반 DR의 한계를 Changelog로 보완한 구조를 소개했습니다. 배치 기반 증분 동기화와 체크포인트 관리로 RPO를 낮춘 사례를 다뤘습니다.

#Redis#gRPC
13005분
왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기
하이퍼커넥트
AI

왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기

실제 서비스에 맞는 ML 타겟 메트릭과 학습·평가 설계를 소개했습니다. 랜덤 수집 데이터와 relative mean CR lift로 배포 효과를 오프라인에서 가늠했습니다.

#ML#A/B 테스트
42005분
네이버 D2
AI

경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent

네이버 통합검색의 장애 대응을 위해 LLM Devops Agent를 설계하고 평가한 사례를 소개했습니다. v1의 한계를 바탕으로 v2 구조와 이상 탐지, 알람·액션 추천 방향을 공유했습니다.

#LLM#검색
96005분
누구나 리서치 하는 시대, UX리서처의 생존법
토스
기타

누구나 리서치 하는 시대, UX리서처의 생존법

AI와 합성 유저로 리서치가 보편화된 시대에 UX리서처의 역할을 다시 정의했습니다. 제품 단계별로 유저 관점과 구조화, 리더십이 핵심임을 설명했습니다.

#UX/UX리서치#prompt
48005분