AI 에이전트를 위한 Android CLI: 대규모 모바일 개발 환경에 적용하기
대규모 Android 저장소에서 AI 에이전트의 토큰 낭비를 줄이기 위해 Android CLI 래퍼와 스킬을 설계한 사례를 소개했습니다. 문서 검색, IDE 연동, 프리뷰 렌더링을 정규화하고 오류를 간결하게 바꿔 안정성을 높였습니다.
#Android#CLI#Claude
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Claude 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.
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claude code의 reasoning effort는 vllm에도 효과가 있는가?
Claude Code의 reasoning effort가 vLLM에서 어떻게 전달되는지 소스코드로 확인했습니다. high 외 값은 대부분 max로 처리돼 실질적 제어 효과가 제한적이라고 정리했습니다.
#vLLM#LLM#Claude
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Claude Apps Gateway on AWS 자세히 알아보기
Amazon Bedrock 기반 Claude 운영을 위한 Claude Apps Gateway의 구조와 구성 요건을 정리했습니다. IdP 연동, 권한 제어, 텔레메트리 중앙화까지 AWS 환경에서의 활용 방법을 소개했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock#Claude
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기술이 없던 곳에 기술 더하기: 사내 해커톤 플랫폼 만들기
사내 해커톤 운영을 위해 제출물 취합부터 집계, 전시까지 처리하는 시스템을 만들었습니다.\n배포, DB, 디자인, AI 연동의 시행착오를 Claude와 사내 가이드로 해결했습니다.
#Claude#Git#GitLab
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FE News 26년 7월 소식을 전해드립니다.
네이버 FE News에서 TypeScript 7.0 RC, 정책 전달 방식, AI 에이전트 루프 설계와 React 코드 점검 도구를 소개했습니다. 대규모 코드베이스 성능 개선과 규칙 일관성, 자동 검증 관점의 실무 아이디어를 정리했습니다.
#TypeScript#React#Next.js
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[바이브코딩 워크샵 회고록]비개발자 148명에게 2주 동안 AI를 붙여봤습니다
비개발자 148명에게 2주간 AI 워크샵을 운영하며 설치, 실습, 회고를 반복한 현장 회고입니다.\n자기 파일로 직접 해보는 경험이 전환점이었고, 챔피언 발굴과 후속 프로젝트로 이어졌습니다.
#LLM#Claude#prompt
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AI 시대에 테스트 코드를 잘 쓰는 기준이 달라진다.
AI 협업 시대에는 테스트 코드가 미래 세션의 AI가 읽는 실행 가능한 프롬프트라는 관점이 중요합니다. @DisplayName과 실패 케이스로 비즈니스 의도를 남기고, 인간 검토와 교차 검증으로 맥락을 보완했습니다.
#test#Claude#LLM
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AI 에이전트 회사 차리기: 설립부터 어디서든 동기화까지
AI 에이전트로 가상의 회사를 구성하고 어디서든 같은 목표로 일하게 만드는 NaverMadCat 사례를 소개했습니다. 플랫폼 구조, 자동화, 동기화, 운영 방식과 실전 시나리오를 함께 다뤘습니다.
#LLM#Claude#자동화
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NCP MCP | 네이버 클라우드 플랫폼을 클로드 코드에서!
네이버 클라우드 플랫폼 MCP를 클로드 코드에서 사용할 수 있게 베타 출시했습니다. 복잡한 서버 초기 설정을 채팅만으로 처리하려는 사용성 개선 사례입니다.
#MCP#Claude#cloud
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[의존성의 방향을 따라 4/5] PR을 전파하는 Distributer
50개 이상의 레포에 흩어진 버전업 PR을 Wave 순서에 맞춰 자동 전파하고 머지하는 방식을 설명했습니다. CI, flaky test, 에스컬레이션까지 묶어 대규모 업그레이드 운영을 자동화했습니다.
#Spring Boot#Claude#CI/CD
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![[의존성의 방향을 따라 4/5] PR을 전파하는 Distributer](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
LLM·하네스로 더 좋은 n8n 워크플로 생성하기
LLM이 n8n 워크플로를 더 잘 생성하도록 하네스 엔지니어링을 소개했습니다. 정확한 스펙과 검증 도구를 주면 네이티브 노드 활용도가 크게 높아졌습니다.
#LLM#n8n#자동화
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[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다
OpenRewrite로 규칙 기반 변환을 먼저 적용하고, 실패한 빌드는 Claude가 보완했습니다. 빌드 가드레일 안에서 50개 레포를 안전하게 버전업하는 구조를 설명했습니다.
#OpenRewrite#Claude#AST
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[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다
OpenRewrite로 규칙 기반 변환을 먼저 적용하고, Claude가 예외적 수정과 빌드 에러를 보완하는 구조를 설명했습니다. 50개 레포에 안전하게 같은 변환을 재현하기 위한 recipe 설계와 가드레일 운영 방식도 다뤘습니다.
#OpenRewrite#Claude#AST
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![[의존성의 방향을 따라 3/5] OpenRewrite와 Claude가 코드를 변환한다](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/513466e8841f7be5ac64a4a39112acafe4a63c6d-1684x1030.png)
[AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화
AI 에이전트가 소프트웨어를 도구에서 동료로 바꾸는 흐름을 정리했습니다. 코딩에서 검증된 역할 변경이 지식 근로자 업무와 AWS 기반 AX 전환으로 확장된다고 설명했습니다.
#AWS#LLM#Claude
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![[AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/tech_thumbnail.png)
[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner
레포 간 의존성을 그래프로 읽어 안전한 변경 순서와 전파 방향을 계산하는 Planner를 설명했습니다. 변경 유형에 따라 upstream-first, downstream-first, 병렬 계획이 달라지는 점을 다뤘습니다.
#Spring Boot#Kotlin#Gradle
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![[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/cfc2fee7bc9a333e841c5c5cf5cc07721137979c-1684x1030.png)
LLM은 모델보다 하네스가 먼저다: 만득이 한 달 수습기
업무용 LLM 봇에서는 모델보다 하네스가 더 중요하다는 점을 정리했습니다. 범위 설정, 근거 분리, 도구 실패 구분이 실제 운영 품질을 좌우했습니다.
#LLM#Claude#Slack
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[Team Spotlight] AI를 도구가 아닌 동료로, 드림어스는 지금 'AI 네이티브'로 일하고 있습니다.
AI를 도구가 아닌 동료로 삼아 사내 AX를 이끄는 사례를 소개했습니다. 비개발자도 서비스를 만들 수 있는 템플릿과 전사 교육으로 AI 네이티브 워크플로우를 확산했습니다.
#Claude#Web Frontend#검색
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창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)
Slack 봇 창식이를 통해 하네스 엔지니어링과 컨텍스트/피드백 루프 설계를 실제 운영에 적용한 사례를 정리했습니다. MCP 채널, 지식 베이스, 교정 로그로 장기 작업의 정확도를 높인 구성이 핵심입니다.
#LLM#MCP#Slack
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현대오토에버의 Amazon Bedrock으로 구축한 다중 AI 에이전트: 장애 대응 시간 5분으로 단축하기
현대오토에버가 Amazon Bedrock과 LangGraph로 다중 AI 에이전트를 구성해 장애 대응을 자동화했습니다.\n장애 분석부터 보고서 생성까지를 연결해 대응 시간을 수 시간에서 5분으로 줄였습니다.
#Amazon Bedrock#LangGraph#Claude
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AI 스페셜리스트와 자동사냥 — 하네스로 제어하는 AI 파이프라인
슬로우 쿼리 분석과 PR 반영까지 이어지는 AI 파이프라인을 하네스로 설계한 사례를 다뤘습니다. 반복 작업에 특화된 스페셜리스트형 구조로 품질과 운영 안정성을 높였습니다.
#Spring Boot#JPA#Claude
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