Velopers
모든 태그
태그

cloud 기술 블로그 글

cloud 태그가 달린 국내 IT 기업 기술 블로그 글을 최신순으로 모았습니다.

전체 453개최신 20개 표시
홈에서 필터

관련 태그

#LLM1,041#Kubernetes435#보안232#AWS663#모니터링267#GPU47#OpenStack20#망분리3#자동화312#RAG235#API224#test193

최신 게시글

20개 표시

기타

[보안] N2SF 접근통제 요건, 어떻게 충족할까? | Secure Access·Sub Account 실전 활용법

N2SF 접근통제 요건을 실제 환경에서 어떻게 충족할지 살펴본 글입니다. Secure Access와 Sub Account를 활용한 실전 적용 방향을 소개했습니다.

#cloud#보안#access control
500

기타

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 톺아보기✨

X

#cloud#LLM
300

데브옵스

AI infra

AI-Ready Infrastructure를 물리 인프라, 데이터, 조직 준비도의 세 층위로 구분해 정리했습니다. 국내는 물리 인프라에 치우쳐 있어 GPU 운영 서비스화와 인력 전환이 차별화 포인트라고 제시했습니다.

#cloud#Kubernetes#GPU
800

AI

AI SDLC의 올바른 접근법과 사전 준비사항_0724

AI SDLC를 전면 자동화로 보는 접근의 위험성과 단계별 성숙도 차이를 정리했습니다. PoC 검증, 정량 KPI, Human-in-the-loop로 범위를 확정하는 전략을 제안했습니다.

#LLM#RAG#test
1700

기타

[트렌드 리포트] "DR은 필요하지만..." 진짜 고민은 따로 있었다

AI·클라우드 환경에서 운영 안정성에 대한 기업들의 실제 고민을 다룬 설문 리포트입니다. 웨비나 참석자 200명의 응답으로 DR 준비 수준과 운영 과제를 살펴봤습니다.

#cloud#DR#운영 안정성
13200

데브옵스

케클s피드 7월호｜AI 데이터센터의 새로운 기준을 말하다

AI 데이터센터와 클라우드 운영 전략을 다룬 뉴스레터였습니다. 전력, 냉각, 네트워크, 플랫폼 고도화와 사례를 폭넓게 소개했습니다.

#cloud#Kubernetes#OpenStack
12500

기타

[케클러 인터뷰 시리즈] #4 전국에 1GW 규모 AI 데이터센터를 준비하는 kt cloud의 방식

AI 시대 데이터센터는 GPU 수용을 넘어 전력, 냉각, 네트워크, 운영까지 통합 설계가 핵심이라고 설명했습니다. kt cloud는 워크로드별 맞춤형 AIDC와 연결 인프라 비전을 소개했습니다.

#AI 데이터센터#GPU#액체 냉각
400

AI

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

#GPUaaS#AIDC#RDMA
1400

기타

[마라톤 안내] 네이버웍스와 함께하는 세종런 26 (10/24)

X

#cloud
3000

백엔드

고객의 1초를 줄이기 위해, POS 결제 구조를 다시 설계하다

POS·SCO 결제 구조를 카드 식별과 승인 경로 중심으로 다시 설계해 속도와 안정성을 높였습니다. 카드 혜택 자동화와 이중화 체계까지 더해 운영 부담도 줄였습니다.

#POS#SCO#API
44600

AI

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 의 순간

네이버클라우드 아카데미와 가천대학교가 함께한 생성형 AI 교육 과정을 소개했습니다. 주말 40시간 동안 진행된 실습 중심 프로그램과 학생들의 성과를 공유했습니다.

#cloud#LLM#NCP
1800

데브옵스

AWS Graviton 으로 EKS 비용 최적화 하기

EKS 비용 최적화를 위해 AWS Graviton 도입 방법을 정리했습니다. 멀티 아키텍처 이미지를 준비한 뒤 카나리로 점진 전환하는 흐름을 소개했습니다.

#AWS#EKS#Docker
1200

AI

[보안] 국가 망 보안체계 1.0 핵심 변화 | 공공기관도 생성형 AI를 쓸 수 있을까?

공공기관은 망 분리 때문에 생성형 AI 활용에 제약이 있었고, 이를 보완하기 위해 N2SF가 제시되었습니다. 보안성과 데이터 활용을 함께 고려하는 새로운 보안체계의 핵심 변화를 소개합니다.

#보안#cloud#생성형 AI
1800

아키텍처

[kt cloud] kt cloud PLATFORM, 공공 클라우드를 위한 차세대 운영 기반

공공 클라우드를 위한 kt cloud PLATFORM의 운영 구조와 주요 장점을 소개했습니다. 멀티 리전, 보안 체계, AI 인프라 확장성을 통해 안정성과 확장성을 함께 강조했습니다.

#OpenStack#Kubernetes#cloud
700

기타

[교육환경 AX와 데스크톱 가상화 ⑤] 데스크톱 가상화로 줄이는 캠퍼스 IT 관리 부담

캠퍼스 AX 확산으로 늘어난 관리 부담을 데스크톱 가상화로 줄이는 방안을 소개했습니다. 환경 표준화와 GPU 자동 관리를 통해 운영 효율과 보안을 함께 높였습니다.

#cloud#가상화#보안
1100

데브옵스

금융 클라우드 길라잡이 A to Z Part 2 – 연구개발망 예외와 망분리 개선 로드맵

금융권 연구·개발망의 규제 변화와 AWS 기반 구현 방법을 정리했습니다. 멀티 계정, 보안 통제, 자동화 워크플로우로 혁신과 컴플라이언스를 함께 맞추는 방안을 설명했습니다.

#AWS#cloud#망분리
13100

기타

[26년 7월] 나 네이버클라우드인데 우리 국방 AI한다

X

#cloud
5600

데브옵스

금융 클라우드 길라잡이 A to Z Part 1 – 전자금융감독규정으로 풀어보는 클라우드 도입 첫걸음

금융회사의 클라우드 도입 절차를 전자금융감독규정 중심으로 정리했습니다. 망분리와 안전성 확보조치를 AWS 서비스에 어떻게 매핑하는지도 설명했습니다.

#AWS#cloud#전자금융감독규정
900

AI

[클로바 시선 #53] 네이버클라우드, NVIDIA Nemotron 연합에 함께합니다: 소버린 AI를 향한 협력

네이버클라우드가 NVIDIA Nemotron 연합에 합류하며 소버린 AI와 글로벌 협력의 균형을 모색했습니다. HyperCLOVA X 고도화와 국내 AI 경쟁력 강화 방향을 제시했습니다.

#LLM#cloud
1700

기타

[클로바 시선 #52] NVIDIA GTC Taipei 2026 네이버클라우드 하이라이트: End-to-End 글로벌 AI 팩토리

NVIDIA GTC Taipei 2026과 COMPUTEX에서 AI 팩토리와 차세대 AI 기술 흐름이 소개되었습니다. 네이버클라우드는 글로벌 AI 네이티브 클라우드의 핵심 파트너로 언급되었습니다.

#cloud#NVIDIA#GCP
1600