무엇을 찾으시나요? 검색창 개편 여정

핵심 내용

• 검색창을 고객 탐색의 첫 관문으로 보고, 최근 관심사 기반 추천을 중심으로 개편한 사례
• 기존 추천 태그의 고정성, 수동 운영 한계를 보완하기 위해 추천 검색어, 급상승 검색어, 추천 상품, 이벤트를 구성
• AB 테스트와 모델 적용으로 추천 검색어, 이벤트 전시 순서의 효과를 검증

구조와 흐름

• 검색어 입력 시 자동완성과 최근 검색어로 목적형·탐색형 사용자를 분리해 지원
• 검색 이력 기반 추천 검색어는 SR-GNN으로 다음 관심 키워드를 예측
• 이벤트 전시는 MAB로 클릭 반응에 따라 순서를 실시간 최적화

선택 이유

• 최근 관심사에 맞는 콘텐츠가 급상승 검색어보다 더 높은 반응을 보일 가능성
• 검색 결과로 이동하지 않아도 상품 탐색과 담기까지 이어질 수 있는 경험 개선
• 실시간 반응을 반영해 프로모션 노출 효율을 높이려는 목적

성능/운영 포인트

• 추천 검색어가 급상승 검색어보다 약 6.6배 더 많은 클릭 획득
• 이벤트 전시 최적화 후 일 평균 클릭수 114% 증가
• 고정 운영 중심에서 데이터 기반 실시간 최적화로 전환