데브옵스
AWS와 함께하는 웅진 AI Runner Challenge – 1부: 관제 인력 없이 클라우드 인프라 장애 대응하기
두줄요약
클라우드 인프라 관제의 수작업과 24시간 인력 의존 문제를 AI와 AWS 서비스로 자동화한 사례를 소개했습니다. 장애 알림, 이력 조회, 보고서 생성까지 연결해 대응 속도와 운영 효율을 높였습니다.
문제 상황
- 클라우드 인프라 복잡도 증가로 장애 대응과 관제 중요성 확대
- 알람 확인·전달의 수작업, 장애 이력 조회의 어려움, 24시간 관제 인력 유지 비용 부담
- 반복 모니터링과 초기 대응을 자동화해 운영 담당자가 핵심 업무에 집중할 필요
해결 방법
- Slack 알람을 API Gateway와 Lambda로 파싱해 Amazon Connect 음성 발신 자동화
- S3 통화 녹취를 STT 변환하고, DynamoDB 기반 이력과 Bedrock·Amazon Q로 장애 분석과 보고서 생성
- Amazon Lex 음성봇과 Q Developer CLI로 자연어 문의 처리와 서버 재기동 지원