AI
AI와 함께 테스트 코드 작성 하기
두줄요약
AI 코딩 에이전트로 복잡한 코호트 로직의 테스트 코드 작성과 리팩토링, PR 자동화까지 적용한 사례를 소개했습니다. Plan-Act-Review 방식과 통합 테스트 전략으로 개발 효율과 안정성을 높인 경험을 공유했습니다.
핵심 내용
- 무신사 CDP의 복잡한 코호트 로직에 대해 AI 코딩 에이전트로 테스트 코드 작성, 리팩토링, PR 자동화까지 적용한 경험 공유
- Plan-Act-Review 방식과 깊게 생각하기 프롬프트로 통합 테스트 계획 수립, 코드 생성, 실패 원인 수정 반복을 수행
- AI가 만든 테스트 코드를 후속 리팩토링해 가독성·유지보수성을 개선하고, 브랜치 생성·커밋·푸시·PR 생성까지 워크플로우를 자동화
- 테스트 코드와 코드 컨벤션이 AI 코드 생성 품질과 신뢰도를 높이는 기준점이라는 관점 제시
적용해볼 점
- 단위 테스트보다 실제 사용자 흐름을 검증하는 통합 테스트를 우선 고려
- AI에게 계획, 실행, 검토를 나눠 요청하고 실패 시 통과할 때까지 수정 루프를 돌리는 방식 활용
- AI 생성 코드도 리팩토링과 검토를 거쳐 품질을 끌어올리고, 기여도를 커밋·PR에 투명하게 기록