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최근 7일 인기 글Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면채널톡 · 173회최근 30일 활발한 블로그넥스트리40개 발행 · 총 70개 · 6,702회
필터 1
Vello: 클래스 패스에 없는 외부 이벤트 처리
넥스트리
백엔드

Vello: 클래스 패스에 없는 외부 이벤트 처리

클래스패스에 없는 외부 이벤트를 역직렬화 실패 없이 원시 형태로 보존하는 `LakeyEventConverter`를 소개했습니다. 대상 토픽 필터링과 중복 제거를 거쳐 `RawEvent`로 저장하는 흐름도 설명했습니다.

#Java#LLM
16005분
AI로 빨라진 개인, 소화하지 못하는 팀
넥스트리
아키텍처

AI로 빨라진 개인, 소화하지 못하는 팀

AI로 개인의 생산성은 빨라졌지만 팀의 진척으로 이어지려면 흡수 역량이 필요하다고 설명했습니다. 판단 가능성, 추적 가능성, 복구 가능성을 기준으로 팀의 수용 구조를 점검해야 한다고 정리했습니다.

#PR#문서화
83005분
넥스트리
프론트엔드

React Query 캐시 전략에 대한 고찰

React Query의 staleTime, gcTime, 키 팩토리, 무효화 전략을 중심으로 캐시 운영법을 정리했습니다. 전역 기본값과 직접 갱신을 통해 불필요한 재요청과 화면 깜빡임을 줄이는 방법을 제안했습니다.

#React#cache
29005분
SSG.COM
백엔드

이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다

기획전 API의 중복 조회와 중첩 저장 구조를 분리해 성능을 개선한 사례를 다뤘습니다. 다만 구조 분리만으로는 충분하지 않아 실제 조회 패턴과 운영 부하까지 함께 고려해야 했습니다.

#MongoDB#성능
17005분
넥스트리
프론트엔드

선언적 폼 바인딩

다이얼로그 수정 폼에서 useEffect 기반 수동 바인딩으로 발생한 상태 꼬임 문제를 정리했습니다. React Hook Form의 values로 선언적 동기화를 적용해 잔상과 레이스 컨디션을 줄였습니다.

#React#React Hook Form
12005분
미리디
아키텍처

모노레포가 미리캔버스 프론트엔드 아키텍처를 뒷받침 하는 방법 [1/2]

모노레포를 유지하면서도 모놀리스화를 막기 위한 프론트엔드 계층 구조와 규칙을 설명했습니다. 공통 패키지 남용을 줄이고 의존성과 변경 전파를 제어하는 방법을 정리했습니다.

#모노레포#CI/CD
61005분
[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)
농심NDS
AI

[AWS Summit Seoul 2026] 생성형 AI 시대의 새로운 개발 방법론: AI-DLC (AI-Driven Development Lifecycle)

생성형 AI의 한계를 넘기 위해 개발 전 과정을 AI와 함께 수행하는 AI-DLC 방법론을 소개했습니다. 기획부터 운영까지 컨텍스트와 이력을 보존하는 워크플로우를 통해 엔터프라이즈 개발 생산성을 높이는 접근을 다뤘습니다.

#AWS#LLM
32005분
[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner
flex
아키텍처

[의존성의 방향을 따라 2/5] 의존 그래프를 읽는 Planner

레포 간 의존성을 그래프로 복원해 변경 전파 순서를 자동 계산하는 Planner를 설명했습니다. 또한 Kotlin과 Spring Boot처럼 변경 유형에 따라 upstream-first와 downstream-first를 구분하는 방법을 정리했습니다.

#Gradle#Kotlin
9005분
비브로스
AI

Claude Code TDD 서브에이전트와 하네스 구축기 — 7개 에이전트, 18종 회귀 평가

Claude Code에 TDD를 붙이기 위해 7개 서브에이전트와 하네스를 구축한 과정을 정리했습니다. 반복 실패를 회귀 평가와 훅으로 통제하고, 대시보드로 운영 가시성까지 높였습니다.

#TDD#Claude Code
6005분
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스
flex
AI

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스

코드 품질만으로는 AI 코딩 에이전트의 작업 가능성을 설명할 수 없다는 점을 다뤘습니다. 구조적 일관성과 빌드 가드레일이 AI 접근성을 높이는 핵심이라고 정리했습니다.

#LLM#코드 품질
63005분
느려터진 에디터 좀 고쳐줘를 AI에게 시켜봤다
채널톡
프론트엔드

느려터진 에디터 좀 고쳐줘를 AI에게 시켜봤다

AI에게 에디터 성능 개선을 맡겨 Auto Research 루프를 실험했습니다.\n평가 지표 설계가 핵심이었고, 실제 체감 성능에 맞는 벤치마크가 중요하다고 정리했습니다.

#LLM#성능
66005분
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
flex
백엔드

[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라

의존성 그래프를 따라 마이그레이션을 자동 전파하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 표준화된 빌드 규칙과 AI 보조로 대규모 버전업을 빠르게 처리했습니다.

#Spring Boot#Kotlin
110005분