AI
Custom LLM Agent 구축하기(From Scratch)
두줄요약
Langchain 없이 Python으로 ReAct 기반 LLM Agent를 직접 구현하는 예제를 소개했습니다. 프롬프트 설계와 멀티턴 흐름에 따라 함수 호출 결과가 달라질 수 있음을 보여줬습니다.
핵심 내용
- Langchain·Langgraph 없이 Python과 Requests로 ReAct 기반 LLM Agent를 직접 구현하는 예제
- 자연어 질문을 여러 차례 LLM에 전달해 Thought, Action, Action Input, Observation 흐름을 구성
- 시간 조회 도구를 호출해 서울의 현재 시간을 찾는 동작을 단계별로 시연
- 프롬프트 설계와 질문 표현에 따라 결과 품질이 달라질 수 있음을 강조
적용해볼 점
- 도구 설명과 출력 형식이 명확한 프롬프트 설계 필요성
- 함수 호출형 Agent의 동작 원리 이해를 위한 직접 구현 접근