AI
비전공자 PM 의 AI 자동화: 여행 상품 제목 2,500개 최적화
두줄요약
여행 상품 제목 2,500개를 AI와 Dify 워크플로우로 자동 최적화한 사례입니다. 수작업 21시간 분량을 몇 분으로 줄이고 제목 일관성과 가독성을 개선했습니다.
문제 상황
- 메인홈 노출용 여행 상품 제목이 파트너 입력값 그대로라 가독성과 일관성이 낮은 상태
- 주요 도시 78개, 인기 상품 2,500개를 수작업으로 다듬기엔 21시간 이상이 필요한 비효율
원인 분석
- 상품명에 괄호, 대괄호, 과도한 길이 등 불필요한 정보가 섞여 있음
- 대량 입력 시 GPT가 중요한 맥락을 놓쳐 축약 품질이 떨어짐
- 투어, 티켓, 교통 등 서로 다른 상품 맥락이 한 번에 섞임
해결 방법
- 상품 유형 카테고리 정보를 함께 넣어 프롬프트 정교화
- Dify 워크플로우로 상품별 개별 처리 구조 구성
- 대량 데이터를 한 번에 넣지 않고 항목 단위로 안정적으로 변환
성능/운영 포인트
- 21시간 이상 걸릴 작업을 몇 분 수준으로 단축
- 불필요한 기호와 장황한 문구를 제거하고 일관된 제목으로 정리
- 한 번의 개선을 다른 분석 업무로 확장 가능한 형태로 활용