AI
Reasoning 모델 기반의 AI 검색 고도화
두줄요약
Reasoning 모델의 개념과 학습 방법, 성능 특징을 정리하고 AI 검색 고도화 방향을 소개했습니다. 질문 특성에 따라 Reasoning과 Non-Reasoning 모델을 선택해 정확도와 속도를 함께 높이는 방안을 다뤘습니다.
핵심 내용
- Reasoning 모델의 개념과 특징, Chain-of-Thought와 Tree-of-Thought 같은 추론 방식 정리
- DeepSeek-R1 계열 학습 과정과 강화학습, SFT, 증류를 통한 추론 성능 향상 사례 소개
- AI 검색에서는 질문 특성에 따라 Reasoning과 Non-Reasoning 모델을 동적으로 선택하는 방향 제시
- 검색/추천 특화 Reasoning 모델과 Deep Research의 계획, 검색, 정리 단계 활용 설명