백엔드
카카오내비의 성장 이야기 - 안정적인 내비 서비스 제공하기
두줄요약
카카오내비가 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하기 위해 응답 크기 축소와 웜업, 모니터링을 적용한 사례를 공유했습니다. 운영 관점에서 초기 지연을 줄이고 서비스 상태를 지속적으로 관리하는 방법을 소개했습니다.
핵심 내용
- 카카오내비의 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하기 위한 운영 최적화 사례
- 응답 값 축소, 웜업 작업, 지속적 모니터링을 통해 성능과 안정성 개선
적용해볼 점
- JSON 대신 커스텀 바이너리 포맷을 적용해 응답 크기와 파싱 비용 절감
- ApplicationRunner 기반 웜업으로 DB 커넥션 풀, 캐시, 외부 API 초기 지연 완화
- Sentry, Prometheus, Grafana, Kibana 등으로 상태를 지속 관찰하고 가독성 높은 대시보드 구성