DDL이 코드 밖에서 온다면, 테스트 DB 구성을 빌드 안에 선언한다
Liquibase 기반 스키마를 테스트에서 다루기 위해, 테스트 DB 구성을 빌드의 variant로 선언하는 구조를 정리했습니다. 실제 마이그레이션 검증과 덤프 캐시를 함께 써서 정확성과 속도를 모두 확보했습니다.
#Liquibase#Testcontainers
34005분
필터 1
VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략
쿠버네티스 전환으로 커진 VictoriaMetrics 리소스 문제를 조회·저장·수집 세 레이어로 나눠 최적화했습니다. 쿼리 분할, 보관 기간 축소, 수집 대상 축소로 장비 증설 없이 안정화했습니다.
#VictoriaMetrics#Kubernetes
388005분
순서대로, 한 번만, 빠르게
Airbridge는 Kafka 이벤트 처리에서 마이크로 배치 병목을 줄이기 위해 Differential 구조를 도입했습니다. 순서 보장과 중복 방지를 유지하면서 처리 속도를 10배 이상 높였습니다.
#Kafka#gRPC
39005분
MongoDB Online Archive 조회 전략 재설계
MongoDB Online Archive 도입 과정에서 저장 비용뿐 아니라 조회 비용과 탐색 전략까지 함께 재설계했습니다. OFFSET 기반 조회를 Cursor 기반 순차 조회로 바꿔 비용과 메모리 사용량을 줄였습니다.
#MongoDB#Spring Data MongoDB
15005분
LLM 비용 64% 절감, 캐시 히트율 98% 달성기
AWS Bedrock 기반 LLM 비용이 증가하자 API별 토큰 메트릭을 먼저 구축해 원인을 파악했습니다. 이후 Prompt Caching을 적용해 캐시 히트율 98%, 전체 비용 64% 절감을 달성했습니다.
#LLM#cache
237205분
캐시 전략으로 푼 응답 지연 문제
메인 화면 응답 지연을 캐시 우선 렌더링과 백그라운드 갱신으로 개선했습니다. 메시지 큐로 조회 부하를 분산해 체감 속도와 운영 안정성을 함께 높였습니다.
#cache#비동기
87005분
Redis 6.x에서 Valkey 9.0으로: 운영 캐시 성능과 비용을 함께 개선한 전환기
Redis OSS 6.x 캐시를 Valkey 9.0으로 전환해 성능과 비용을 함께 개선한 사례를 정리했습니다. 업그레이드 중 client 재연결과 클러스터 대응 검증이 핵심이었습니다.
#Valkey#Redis
59205분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Spring Data Redis: Repository vs RedisTemplate — 실전 성능 비교
Spring Data Redis Repository와 RedisTemplate의 실전 성능을 비교했습니다. 단순 캐시에는 RedisTemplate이 더 적합하며 CPU와 메모리 효율이 좋았습니다.
#Spring Data Redis#RedisTemplate
163005분
React Query 캐시 전략에 대한 고찰
React Query의 staleTime, gcTime, 키 팩토리, 무효화 전략을 중심으로 캐시 운영법을 정리했습니다. 전역 기본값과 직접 갱신을 통해 불필요한 재요청과 화면 깜빡임을 줄이는 방법을 제안했습니다.
#React#cache
29005분
이상적인 구조가 빠른 성능은 아닙니다
기획전 API의 중복 조회와 중첩 저장 구조를 분리해 성능을 개선한 사례를 다뤘습니다. 다만 구조 분리만으로는 충분하지 않아 실제 조회 패턴과 운영 부하까지 함께 고려해야 했습니다.
#MongoDB#성능
17005분
싱글톤 패턴을 이용한 캐시 관리
메뉴 권한처럼 변경은 적고 조회는 많은 데이터를 싱글톤 인메모리 캐시로 관리하는 방법을 소개했습니다. 이를 통해 로그인 시 DB 부하를 줄이고 응답 속도와 유지보수성을 개선했습니다.
#싱글톤#cache
10005분
putlfAbsent()의 한계와 변경감지 개선
실시간 모니터링에서 계산식 메타데이터 동기화 문제를 다뤘습니다. `putIfAbsent()` 한계를 보완하기 위해 `replace()`로 변경 감지와 이벤트 발행을 개선했습니다.
#Java#동시성
10005분