1월 28일
모바일 지도 SDK의 재설계
KNMSDK는 C++ 통합 코어와 그래픽 추상화로 Android·iOS 공용 렌더링 파이프라인을 구현했습니다. FlatBuffers와 GPU 중심 최적화로 프레임 안정성·메모리·전력 효율을 크게 개선했습니다
1월 28일
KNMSDK는 C++ 통합 코어와 그래픽 추상화로 Android·iOS 공용 렌더링 파이프라인을 구현했습니다. FlatBuffers와 GPU 중심 최적화로 프레임 안정성·메모리·전력 효율을 크게 개선했습니다
10월 22일
if(kakao)25에서 카카오모빌리티는 자율주행 AI, 강화학습 경로탐색, AI 기반 업무 혁신 등 첨단 기술과 실제 적용 사례를 공유했습니다. 크루들은 기술 개발 경험과 현장 소통을 통해 기술 경쟁력과 생태계 확장 의지를 전했습니다.
10월 16일
이 글은 지번주소와 도로명주소라는 두 가지 우리나라 주소 체계의 구조와 특징을 설명합니다. 또한, 각 주소 체계에 부여되는 고유 코드 체계를 통해 주소 데이터를 효율적으로 활용하는 방법을 다룹니다.
8월 27일
우리나라 행정구역은 법정동과 행정동으로 구분되며, 서비스 목적에 따라 적절히 선택해 활용해야 합니다. 10자리 행정구역 코드를 이해하면 주소 데이터 관리와 연동이 수월해집니다.
7월 30일
Google Cloud Day Seoul 2025에서 카카오모빌리티는 Gemini AI를 활용한 주소 자동 붙여넣기 기능 개발과 성과를 공유했습니다. 온디바이스 AI와 하이브리드 AI 도입 사례, 프롬프트 개선 경험도 발표하여 현장 참여자들의 큰 관심을 받았습니다.
5월 22일
카카오모빌리티는 Android와 iOS에서 On-Device AI를 구현하고 Cloud AI와 결합한 하이브리드 전략으로 안정성과 성능을 높였습니다. 이를 통해 카카오T 퀵 서비스에 AI 기반 자동 주소 입력 기능을 성공적으로 적용했습니다.
4월 21일
카카오내비는 커스텀 바이너리 직렬화와 서버 웜업 기법을 통해 응답 속도와 데이터 전송 효율을 대폭 개선했습니다. 또한, 지속적인 모니터링 체계를 구축하여 서비스 안정성과 확장성을 확보했습니다.
2월 20일
프론트엔드 테스팅을 위해 Cypress 기반 E2E 테스트를 도입한 과정을 소개합니다.
1월 15일
카카오모빌리티의 AI 해커톤 'AI 카모톤'에서 다양한 AI 도구를 활용한 프로토타입이 개발되었습니다. 참가자들은 아이디어를 발표하고, 심사를 통해 우수 팀이 선정되었습니다.
12월 18일
카카오모빌리티의 카셰어링 서비스 개발 과정에서 벤더사와의 연동 시 발생할 수 있는 장애를 예방하고 격리하기 위한 전략을 소개합니다.
12월 4일
온라인 미터기 개선 작업에서 Protocol Buffers를 도입한 경험을 공유합니다.
11월 27일
카카오 if(kakaoAI)2024 콘퍼런스에서 발표된 카카오내비, 웹 접근성, 상태 관리, AI 로봇 배송, 택시 미터기 등 주요 기술 세션들을 소개합니다.
11월 13일
React Compiler를 통해 개발자의 추가 작업 없이 React 코드를 자동으로 최적화하는 과정을 소개하는 글입니다.
10월 30일
카카오 T 기차/시외버스 서비스의 접근성을 개선하여 모든 사용자가 편리하게 이용할 수 있도록 한 과정을 소개한 글입니다.
끝