AI
체계적인 실험관리 #2 AI 플랫폼에서 유연하게 연동하고 정확하게 재현하기
두줄요약
Runway의 실험 관리 기능과 재현 기능을 중심으로, MLflow 연동과 데이터셋·코드·환경 버전 관리를 정리했습니다. 산업 현장에서 빠른 원인 파악과 재배포를 위해 실험 재현이 왜 중요한지도 설명했습니다.
핵심 내용
- Runway에 프로젝트 단위 MLflow 연동, 데이터셋 버전 관리, Git 서버 연결, 실험 로깅 기능을 구현한 실험 관리 체계
- 코드, 파라미터, 데이터, 환경 이미지를 자동 저장해 휴먼 에러를 줄이고 재현성을 높이는 방식
- 파이프라인 업로드 후 파라미터 변경, 실행 이력 확인, 개발 환경에서 원래 실험 코드와 설정을 다시 열어보는 재현 흐름
- 산업 현장 배포 이후 발생하는 예외 패턴 대응을 위해 실험 환경을 빠르게 재현하고 재배포하는 운영 관점