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최근 7일 인기 글Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면채널톡 · 173회최근 30일 활발한 블로그넥스트리40개 발행 · 총 70개 · 6,702회
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AI가 방금 짠 코드, 저희 서버에서 돌아갑니다
채널톡
백엔드

AI가 방금 짠 코드, 저희 서버에서 돌아갑니다

사용자와 AI가 만든 코드를 운영 서버에서 안전하게 실행하기 위해 별도 Kernel 계층을 설계했습니다. 기존 서비스와 실행 환경을 분리하고 인증정보와 세션 상태를 밖으로 빼는 방향을 정리했습니다.

#Python#Kubernetes
41005분
[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합
KT 클라우드
AI

[AI인프라] 네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC의 공학적 결합

네오클라우드 GPUaaS와 고밀도 AIDC가 AI 인프라의 성능과 효율을 어떻게 뒷받침하는지 설명했습니다. MIG, RDMA, 액체 냉각 등 핵심 기술로 고전력 AI 워크로드를 수용하는 방식을 다뤘습니다.

#GPUaaS#AIDC
14005분
네이버 D2
데브옵스

VictoriaMetrics 운영기 2편 — 장비 증설 없이 리소스 위기를 해결한 3단계 최적화 전략

쿠버네티스 전환으로 커진 VictoriaMetrics 리소스 문제를 조회·저장·수집 세 레이어로 나눠 최적화했습니다. 쿼리 분할, 보관 기간 축소, 수집 대상 축소로 장비 증설 없이 안정화했습니다.

#VictoriaMetrics#Kubernetes
388005분
[기술분석] Kubernetes Gateway API에서 트래픽을 세밀하게 제어하는 Policy 객체 파헤치기
KT 클라우드
데브옵스

[기술분석] Kubernetes Gateway API에서 트래픽을 세밀하게 제어하는 Policy 객체 파헤치기

Kubernetes Gateway API의 Policy 객체로 트래픽 제어를 세밀하게 나누는 방법을 정리했습니다. Ingress Annotation 대신 표준 CRD와 attach 방식 차이를 이해하는 것이 핵심입니다.

#Kubernetes#Gateway API
5005분
[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선
KT 클라우드
데브옵스

[분석] Kubernetes v1.35 Timbernetes: 6년 만의 GA, AI 스케줄링, 기술 부채 개선

Kubernetes v1.35 Timbernetes의 주요 기능과 변경점을 정리했습니다. AI 워크로드 지원과 운영 개선, 업그레이드 시 주의사항을 함께 다뤘습니다.

#Kubernetes#container
52005분
[트러블슈팅] Kubernetes StatefulSet 스토리지 확장: Non-cascade 전략으로 무중단 Immutable 제약 극복
KT 클라우드
데브옵스

[트러블슈팅] Kubernetes StatefulSet 스토리지 확장: Non-cascade 전략으로 무중단 Immutable 제약 극복

Kubernetes StatefulSet의 Immutable 제약을 우회해 PVC를 먼저 확장하고 Non-cascade로 컨트롤러만 교체하는 절차를 정리했습니다. 서비스 중단 없이 스토리지를 늘리는 실무 트러블슈팅 방법을 설명했습니다.

#Kubernetes#StatefulSet
39005분
케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다
KT 클라우드
AI

케클s피드 2월호｜AI 시대, 실행력이 경쟁력입니다

AI 시대의 경쟁력은 빠른 실행과 실무 적용에 있다고 정리했습니다. 컨테이너 자원 최적화, AI 인프라 투자, AI Agent 활용 사례를 함께 소개했습니다.

#container#Docker
41005분
처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
데보션
AI

처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드

업스테이지와 래블업이 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 과정을 공유했습니다. 대규모 GPU 인프라 운영과 학습 최적화, 자동 복구 체계가 핵심이었습니다.

#LLM#PyTorch
53005분
경계 보안부터 제로트러스트 보안까지, 고도화 여정
토스
데브옵스

경계 보안부터 제로트러스트 보안까지, 고도화 여정

토스페이먼츠가 경계보안부터 제로트러스트까지 보안 체계를 단계적으로 고도화한 과정을 공유했습니다. IDC와 AWS 하이브리드 환경에서 다층 방어와 지속 검증 체계를 구축했습니다.

#cloud#AWS
94005분
미래의 클라우드를 창조하다
라인
데브옵스

미래의 클라우드를 창조하다

LY Corporation의 프라이빗 클라우드 Flava가 향후 어떻게 진화할지 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 스토리지, AI 기반 운영 자동화를 중심으로 미래 방향을 제시했습니다.

#cloud#DB
79005분
[기술리포트] 클라우드 네이티브 2편 : 애플리케이션 이식성 강화 - 컨테이너·배포 전략
KT 클라우드
데브옵스

[기술리포트] 클라우드 네이티브 2편 : 애플리케이션 이식성 강화 - 컨테이너·배포 전략

클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 높이는 방법을 정리했습니다. 컨테이너, 설정 외부화, 배포 전략으로 재배포 중심의 복구와 무중단 운영을 설명했습니다.

#Kubernetes#container
45005분
농심NDS
데브옵스

Amazon EKS에서 Amazon Linux 지원 종료 대응하기

Amazon Linux 1 지원 종료로 EKS 노드그룹 전환이 필요해졌습니다. 운영 구조를 유지하려면 새 노드그룹 교체가 기본 전략이 되고, 필요 시 신규 클러스터도 고려해야 했습니다.

#AWS#EKS
41005분