[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기
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[Hands-On] AI 에이전트 직접 구현해보기
두줄요약
기본형 AI 에이전트를 직접 구현하며 도구 사용과 반복 추론 구조를 설명했습니다. Gradio 테스트와 DB, Git 시나리오로 실제 동작도 확인했습니다.
핵심 내용
- 언어모델의 텍스트 입출력과 도구 실행을 결합한 기본형 AI 에이전트 직접 구현
- tool_run_cmd, Wikipedia 검색, Python 코드 실행, SQLite 질의 등 도구 구성
- THINK, TOOL, TOOL_OUTPUT, ANSWER 구조의 프롬프트와 순환 파이프라인으로 추론-도구 실행 반복
- Gradio UI로 간단한 테스트 인터페이스 구성, DB 분석과 Git 작업 시나리오로 동작 확인
적용해볼 점
- 구조화된 출력 형식으로 모델 응답 파싱과 도구 연동 단순화
- 에러 발생 시 대안 작업을 이어가는 반복 루프 설계
- 실제 프로덕션에서는 프레임워크와 MCP 같은 표준 프로토콜 활용 여지