3월 3일
피지컬 AI(Physical AI) – AI가 드디어 현실 세계로 나오다
피지컬 AI는 센서로 환경을 인식하고 판단해 물리적 행동을 수행하는 AI입니다. 산업·자율주행·의료 등에서 확산되며 안전성·윤리·규제 문제가 해결 과제로 남아있습니다.

3월 3일
피지컬 AI는 센서로 환경을 인식하고 판단해 물리적 행동을 수행하는 AI입니다. 산업·자율주행·의료 등에서 확산되며 안전성·윤리·규제 문제가 해결 과제로 남아있습니다.
2월 26일
Zero Trust와 HITL 결합한 AWS 기반 AI 에이전트 보안 아키텍처를 제안했습니다. 네트워크 격리, PII 필터링, RAG ACL, 승인 워크플로우, 감사 로깅을 설명합니다.
2월 24일
생성형 AI 기반 채팅 상담 어시스턴트 구축을 제목으로 한 게시물입니다. 본문이 제공되지 않아 세부 내용을 확인할 수 없습니다.
2월 24일
생성형 AI 기반 채팅 상담 어시스턴트 구축 사례를 소개했습니다. 구체적인 구현 세부사항은 제공되지 않아 확인할 수 없습니다.
1월 30일
프롬프트 중심 설계는 통제 불가와 불투명성으로 한계에 도달했습니다. 의도·정책 계층과 자동 프롬프트 생성, 관측·피드백으로 아키텍처 전환해야 합니다.
1월 30일
Agentic AI는 LLM이 도구를 선택하고 Tool이 실행하며 사람이 최종 결정하는 구조가 핵심입니다. 도구 수보다 워크플로우와 역할 분리가 효율을 결정합니다.
1월 8일
AWS Marketplace SaaS Listing Bootcamp 참가 신청 안내입니다. FTR 심사·과금 정책·Listing 통합 지원과 최대 16K 크레딧 신청 가능하다고 안내합니다.
12월 30일
Claude와 Burp Suite 연동으로 AI 기반 웹 취약점 점검을 소개했습니다. 자동 탐지·분석·보고서 자동화와 권고사항, 한계 및 향후 방향을 설명합니다.
12월 30일
FinOps Framework로 비용을 비즈니스 가치 중심으로 관리해야 합니다. 프로세스 규정화, 데이터 표준화, AI 자동화 준비가 필요합니다
12월 1일
2025년 AI 운영에서 LLM Guardrails 2.0은 입력부터 데이터 접근까지 전방위 보안 계층으로 진화해 안전한 LLM 활용을 가능하게 합니다. 주요 기술과 벤더 전략, 그리고 기업 도입 시 고려사항을 상세히 다루며, 보안 중심의 AI 시대 도래를 강조합니다.
11월 30일
사용자 질문 유형을 분석해 최적의 LLM 모델을 자동 선택하는 AI Assistant를 Flask 웹 서비스로 구현합니다. 이를 통해 비용 효율과 응답 정확도를 높이고, 모델 선택 이유를 사용자에게 투명하게 제공합니다.
11월 10일
이 게시물은 Amazon EKS Fargate 환경에서 Kubernetes 버전 업그레이드 절차와 Pod 운영 시 발생할 수 있는 Eviction 이슈를 다룹니다. 무중단 업그레이드를 위해 적절한 Replica 수 및 PDB 설정이 중요하며, AWS의 정기 유지관리가 운영에 영향을 줄 수 있음을 안내합니다.
11월 4일
교보DTS는 전 직원 대상 AI Agent 경진대회를 개최해 AI 활용과 업무 혁신을 촉진했습니다. 앞으로 AI 교육 확대와 직원 AI 개발자 양성에 힘쓰며 디지털 전환을 가속화할 계획입니다.
11월 3일
AgentCore는 AWS가 제공하는 AI 에이전트 운영 플랫폼으로, 프로토타입에서 프로덕션까지 보안과 확장성을 갖춘 일원화된 환경을 제공합니다. 이를 통해 기업은 AI 운영 효율성을 높이고 보안과 거버넌스 체계를 강화할 수 있습니다.
9월 24일
교보DTS는 FY 2025 AWS Public Sector 오프라인 세미나에서 최신 클라우드 기술과 AI 챗봇 플랫폼 Able의 적용 사례를 발표했습니다. 이번 행사는 공공 부문 클라우드 활용 경험 공유와 금융권 협업 확대에 기여했습니다.
9월 24일
이 게시물은 Amazon Bedrock AgentCore를 활용해 AI 에이전트를 안정적으로 배포하고 운영하는 과정을 다룹니다. 개발부터 배포, 모니터링까지 전 과정을 실습하며 운영 부담을 크게 줄이는 방법을 소개합니다.
9월 12일
교보디티에스㈜는 임직원 대상 2025 AI Agent 개발 경진대회를 개최합니다. 참가자들은 AI 활용 역량을 강화하고 다양한 주제로 아이디어를 실현할 수 있습니다.
9월 4일
이 게시물은 AWS 서비스들을 활용해 실시간 WebSocket 기반 AI 채팅 시스템을 구축하는 방법을 자세히 설명합니다. 핵심은 연결 관리, 토큰 스트림 속도 제어, 그리고 자연스러운 응답 스트리밍으로 사용자 경험을 향상시키는 것입니다.
9월 2일
이 글은 WebSocket 기반 실시간 AI 스트리밍 아키텍처를 중심으로 연결 관리, 토큰 속도 제어, 중복 제거 및 순서 보장 기술을 설명합니다. 이러한 기술적 요소들이 자연스럽고 끊김 없는 AI 대화 경험을 가능하게 합니다.
8월 29일
교보디티에스의 AI Agent 솔루션 '에이블'이 AWS Marketplace에 등록되어 클라우드 기반으로 손쉽게 AI 에이전트를 운영할 수 있게 되었습니다. 9월 한 달간 등록 기념 프로모션 이벤트도 진행 중입니다.
끝