"알아서 정확하게 응답줬으면.." RAG부터 에이전트까지 사내 AI 챗봇 구축기 2부
#AWS#SQL
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필터 1
Generative UI 실전 구현 \:\ AI로 GitLab 데이터 조회, 차트 생성
#react#GitLab
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삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇
#data#AWS
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Mapping Karrot’s Data: How We Built Column-Level Lineage
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#data#BigQuery
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당근 데이터 지도를 그리다: 컬럼 레벨 리니지 구축기
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#BigQuery#SQL
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아이지에이웍스 AI 에이전트 클레어: Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL/Chart 에이전트로 이룬 데이터 분석 혁신 (Part 2)
#SQL#데이터분석
380
도전이 일상이 되는 곳, 라포랩스 MD 전략팀 인턴 일기
#BigQuery#SQL
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효율적인 데이터 분석을 위한 Trino와 Spark의 하이브리드 사용 방법
#Spark#SQL
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Text2SQL은 왜 자꾸 틀릴까?
#LLM#SQL
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MySQL Ver. 8.0 New Feature: Instant DDL Algorithm에 대한 이해
#performance#MySQL
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Text2SQL이 어려운 이유
#NLP#LLM
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당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처
#AWS#SQL
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