[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ① 홈피드와 교차 도메인 컨텍스트

핵심 내용

• 네이버 홈피드의 개인화 추천을 위해 검색, 홈피드, 메인 주제판의 사용자 컨텍스트를 교차 도메인으로 통합하는 배경과 필요성 정리
• LLM 기반 사용자 컨텍스트 확장 모델 AiRScout를 통해 관심 주제 추출과 검색 의도 세분화를 수행하는 파이프라인 소개
• 실시간 검색 이력 기반 추천 AfterSearch, 서치피드 숏텐츠, 재검색 질의 추천 등 적용 사례 제시

구조와 흐름

• 주제 분류로 UGC 콘텐츠의 통합 주제 생성
• 소비 이력 분석으로 서비스별 관심 주제와 선호도 점수 추출
• 검색, 홈피드, 메인 주제판의 관심 주제 통합 저장 후 여러 피드 지면에 유통

적용해볼 점

• 단일 서비스 로그만으로 부족할 때 다른 도메인의 사용자 활동을 함께 활용하는 개인화 확장
• 검색 직후 생성되는 의도 세분화 결과를 추천과 재검색 후보에 즉시 반영하는 설계
• LLM과 배치, 실시간 파이프라인을 함께 써서 사용자 컨텍스트를 빠르게 보강하는 방식