AI
수능 끝! 수험생들은 어디로 갔을까? (feat.데이터 분석)
두줄요약
수능 이후 수험생의 관심사와 방문 지역을 데이터로 분석해 마케팅 인사이트를 도출했습니다. 또한 bertopic과 LLM으로 세그먼트를 나누고 특징 요약을 자동화하는 방법을 소개했습니다.
핵심 내용
- 수능 이후 수험생의 관심사와 지역 방문 패턴을 데이터로 분석해 마케팅 인사이트를 도출한 글
- 수능 전후 관심사 변화를 비교하고, 세부 카테고리로 나눠 패턴 차이를 확인
- 강남·서초 등 도심 방문 증가와 패션/쇼핑 중심 행동 가능성을 해석
- bertopic과 LLM을 활용해 수험생을 행동 패턴별로 세그먼트화하고 네이밍·특성·상품 제안을 자동화
적용해볼 점
- 사내 데이터 기반으로 가설을 세우고 수험생 모수를 명확히 정의하는 분석 준비
- 세그먼트 분석에 LLM을 붙여 특징 요약과 네이밍 작업의 효율화
- 리포트에 그치지 않고 프로모션·이벤트 기획으로 연결하는 활용