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주간 인기 게시글

카테고리별로 많이 읽힌 기술 블로그 게시글을 모았습니다.

6개 카테고리10개 게시글

AI

AI 조회수 기준 Top 10

1

AI

LLM으로 대규모 기술 문서 생성

LLM으로 대규모 기술 문서를 만들 때는 내용을 생성하는 것과 구조·서식을 통제하는 것을 분리해야 했습니다. BC 단위 분할, JSON 스키마, 정합성 검증으로 187쪽 초안을 43쪽 최종본으로 줄였습니다.

#LLM#JSON#pandoc
30300
2

AI

[AI 해커톤 후기] AI 시대의 해커톤과 인간의 역할: AI의 계획과 사람의 전략

AI 해커톤 회고로, 같은 도구를 써도 결과를 가른 것은 사람의 전략과 선택이라고 정리했습니다. 경비 정산 자동화 사례에서 AI는 계획과 구현을 맡고 사람은 조율과 의사결정을 담당했습니다.

#LLM#OCR#FastAPI
29100
3

AI

GA에게 AI를 쥐어주면 생기는 일

GA 매니저가 AI와 함께 사내 인사·회의실 정보를 모아 조회 시스템을 만들었습니다. 반복 문의를 줄이고 보안을 고려한 슬랙·캘린더 연동 방식도 정리했습니다.

#Slack#OAuth#보안
25800
4

AI

Gemini API Managed Agents 기능 확장 등 7월 둘째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

Google for Developers의 7월 둘째 주 주요 업데이트를 정리한 소식입니다. Gemini, LiteRT.js, ADK Go 2.0, Android 벤치마크 등 최신 발표와 활용 사례를 소개했습니다.

#LLM#MCP#Android
24900
5

AI

[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것

사내 재무 업무를 AI로 자동화하되, 숫자는 거래 이력과 규칙으로 계산하고 설명과 검증에 AI를 활용했습니다. 또한 권한 경계와 감사 로그, 환경 분리 같은 운영 안전장치가 더 중요하다고 정리했습니다.

#LLM#MCP#DB
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6

AI

AI 코드 리뷰, 3번 갈아엎고 배운 것

AI 코드 리뷰를 세 번 운영하며 도구보다 기대와 역할 합의가 더 중요하다는 점을 배웠습니다. 기준을 문서화하고 사람과 AI의 역할을 나누자 노이즈가 줄었습니다.

#code review#Claude Code#GitHub Actions
29840
7

AI

무신사의 AI 기반 상품 추천 및 검색 시스템 구현 사례

무신사는 스냅 이미지와 자연어를 활용한 AI 추천·검색 프로토타입을 AWS 기반으로 구현했습니다. 실제 데이터 평가에서 높은 정확도를 보였지만, 일부 이미지 조건에서는 한계도 확인했습니다.

#LLM#검색#추천시스템
31000
8

AI

오픈챗 이름 및 설명 글로 유해성 판단하는 모델 개발하기

오픈챗 이름과 설명 글로 유해성을 판단하는 모니터링 모델 개발 과정을 소개했습니다. 디코더 기반 분류와 임곗값 조정으로 자동 검수 범위를 넓혔습니다.

#ML#LLM#model cascading
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9

AI

누구나 찾아볼 수 있는 중고거래 서버 LLM 릴리즈 노트 도입기

배포 내역을 정형화해 Notion에 쌓고, LLM으로 비개발자도 읽을 수 있는 릴리즈 노트를 자동 생성했습니다. 별도 인프라 없이 기존 도구만으로 커뮤니케이션 비용을 줄인 사례입니다.

#LLM#GitHub Actions#Notion
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10

AI

[AI-Native AFINIT] AI가 읽는 서비스 설계도로 조직의 업무속도를 높이는 법

AI를 개인 생산성 도구가 아니라 조직의 공통 지식 기반으로 확장하는 방법을 설명했습니다.\n서비스 설계도와 코드, 데이터, 정책을 연결해 문제정의와 유지보수 속도를 높이는 사례를 소개했습니다.

#Product AI#GitHub#PRD
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