AI 카모톤 - 9시까지 프로토타입 만드실 수 있죠?
카카오모빌리티 사내 AI 해커톤 AI 카모톤의 운영 과정과 수상작 사례를 소개했습니다. 짧은 기간에 AI 도구로 프로토타입을 만들고 교육·심사·회고까지 진행한 행사였습니다.
#LLM#prompt
57005분
필터 1
n8n과 OpenAI로 이메일 분류 자동화하기
n8n, Gmail, OpenAI, Notion을 연동해 이메일 분류와 저장을 자동화한 사례를 소개했습니다. 반복 문의 대응 효율을 높이되, 정확도와 비용·보안 관리가 중요하다고 정리했습니다.
#n8n#OpenAI
21005분
[DAN 24] DEVIEW 세션 영상이 공개되었습니다.
DAN 24 DEVIEW 세션 영상이 공개되었습니다. 웹 성능 개선, 결제 시스템, AI 추천, 검색, 모델 서빙 주제를 정리해 소개했습니다.
#웹 성능#분산 DB
24005분
임베딩 모델로 데이터 의미 압축하기
텍스트를 숫자와 벡터로 표현하는 여러 방법과 문장 임베딩 기반 의미 검색을 정리했습니다. 또한 BERT, FAISS, 하이브리드 검색의 구조와 활용 방향을 소개했습니다.
#LLM#임베딩
35005분
작지만 강한 Kanana Nano 효율적으로 개발하기
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#LLM
19005분
AI Agent: 자율성의 진화, 비즈니스 가치 확장
AI 에이전트의 개념, 구조, 유형, 비즈니스 활용 가치를 설명했습니다. 보안과 신뢰성 같은 도입 과제와 향후 발전 방향도 함께 정리했습니다.
#AI Agent#LLM
36005분
미우미우 핑크핀은 왜 안나오나요 ?
SSG.COM 검색 실패를 줄이기 위해 BERT 계열 모델과 벡터 DB 기반 매칭 방식을 도입했습니다. 적용 후 전체 검색 실패의 46%를 성공으로 전환했고 정확도 75%를 달성했습니다.
#검색#BERT
43005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
[#4 LLM Tutorial With RAG] LLM의무한한 가능성을 해방하는 LangChain
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#LLM#RAG
17005분
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ① 홈피드와 교차 도메인 컨텍스트
네이버 홈피드는 검색과 다른 서비스의 사용자 컨텍스트를 함께 활용해 개인화를 강화했습니다. LLM 기반 AiRScout로 관심 주제 추출과 검색 의도 세분화를 수행해 추천 품질을 높였습니다.
#LLM#검색
59005분
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ② 사용자 검색 의도 세분화
검색어와 문서를 함께 고려해 사용자 의도를 세분화하는 LLM 기반 모델을 설계했습니다. 이를 통해 추천의 맥락 정확도를 높이고 CTR도 개선했습니다.
#LLM#검색
35005분
[DAN 24] 검색과 피드의 만남: LLM으로 완성하는 초개인화 서비스 ③ 사용자 관심 주제 추출
홈피드 추천 고도화를 위해 LLM으로 사용자 관심 주제를 세분화하는 분류기와 선호도 추출 방식을 소개했습니다. 데이터 증강과 지식 증류, 가이드 생성으로 안정성과 클릭률 개선 효과를 확인했습니다.
#LLM#검색
37005분
Year-End Thanks Card를 보내보자(feat.AI)
연말 감사 웹카드를 AI와 여러 도구로 시스템화해 제작한 과정을 소개했습니다. 수신자 데이터 정리부터 템플릿 구성, 메시지 생성까지 개인화 발송 흐름을 정리했습니다.
#LLM#Python
20005분