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최근 7일 인기 글Grafana Mimir에 Kafka를 도입하기 전 미리 알았다면채널톡 · 173회최근 30일 활발한 블로그넥스트리40개 발행 · 총 70개 · 6,703회
필터 1
마이리얼트립
AI

숙소 후기를 읽지 않아도 되는 세계, AI로 만든 새로운 탐색 방식

AI로 숙소 후기를 요약·구조화해 탐색에 바로 쓸 수 있는 데이터로 전환했습니다. 사용자는 장문 리뷰를 읽지 않고도 핵심 정보를 빠르게 확인할 수 있게 되었습니다.

#LLM#Kafka
111005분
여기어때
기타

여기어때 비주얼 에셋, 새롭게 정의하다

여기어때가 브랜드 일관성과 활용성을 높이기 위해 비주얼 에셋 체계를 새로 정리한 사례를 소개했습니다. 2D·3D 원칙, UT 검증, 검색성과 네이밍 개선까지 함께 다뤘습니다.

#UI/UX#design system
64005분
한국어와 이미지를 한 번에, 카카오의 멀티모달 임베딩 모델 개발기
카카오
AI

한국어와 이미지를 한 번에, 카카오의 멀티모달 임베딩 모델 개발기

한국어 텍스트와 이미지를 함께 처리하는 멀티모달 임베딩 모델 개발기를 소개했습니다. 자연어 기반 사진 검색과 유사 상품 추천 사례를 중심으로 설명했습니다.

#LLM#멀티모달
88005분
네이버 D2
AI

[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.

2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 안내하는 글입니다.\nAI 프로젝트를 현업 엔지니어와 함께 수행하며 과제형 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

#파이프라인#logging
143005분
당근마켓
백엔드

Mapping Karrot’s Data: How We Built Column-Level Lineage

Karrot 데이터팀이 BigQuery SQL 로그를 파싱해 컬럼 단위 데이터 계보를 구축한 과정을 소개했습니다. 테이블 단위 한계를 보완하고 영향 분석과 PII 추적을 정교하게 만든 사례입니다.

#BigQuery#SQL
40005분
[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준
KT 클라우드
AI

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준

2025년 AI 소비자화가 개인 경험을 통해 조직 도입과 산업 표준을 바꾸는 흐름을 정리했습니다. 모델 성능보다 AX와 신뢰 설계가 경쟁력의 핵심으로 부각되었다고 설명했습니다.

#LLM#UI/UX
10005분
의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리
AWS
AI

의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리

약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리로 의류 검색과 샘플 개발을 고도화했습니다. 멀티 리전 처리와 설정 파일 중앙화로 성능과 운영 효율도 함께 개선했습니다.

#Amazon Bedrock#검색
40005분
우아한 형제들
데브옵스

우아한형제들이 장애를 놓치지 않고 탐지하는 방법

기존 시스템 지표 모니터링의 한계를 보완하기 위해 서비스 이상 탐지 시스템을 도입했습니다. 중앙값 기반 탐지와 대응 자동화로 정밀도와 탐지율을 높이고 전파 시간을 크게 줄였습니다.

#SRE#모니터링
41005분
[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크
구름
AI

[오프라인/마감] RAG 프로젝트는 왜 실패하는가?: RAG를 잘 다루고 싶은 엔지니어를 위한 패널 토크

RAG 프로젝트가 왜 실패하는지, 실무 운영 관점에서 품질 문제와 원인을 짚는 패널 토크를 소개했습니다. 문서 품질, 청킹, 인덱스 구조 등 해결 포인트와 최신 RAG 트렌드도 함께 다뤘습니다.

#RAG#LLM
27005분
네이버 D2
기타

[DAN25] 기술세션 영상이 모두 공개되었습니다.

DAN25에서 공개된 기술세션 영상과 주요 발표 5개를 소개했습니다. 네이버의 AI, 검색, 개인화, 로그 파이프라인 적용 사례를 확인할 수 있습니다.

#LLM#검색
128005분
네이버 D2
AI

경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent

네이버 통합검색의 장애 대응을 위해 LLM Devops Agent를 설계하고 평가한 사례를 소개했습니다. v1의 한계를 바탕으로 v2 구조와 이상 탐지, 알람·액션 추천 방향을 공유했습니다.

#LLM#검색
96005분
네이버 D2
프론트엔드

이건 첫 번째 클릭! 히트맵 같이 보기

네이버 통합검색 클릭 로그를 히트맵과 히스토그램으로 시각화하는 방법을 소개했습니다. 실시간으로 변하는 검색 서비스에 대응하며 얻은 시행착오와 노하우도 공유했습니다.

#검색#데이터 시각화
75005분