AI
의류 제조 현장의 AI 혁신: 약진통상의 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리
두줄요약
약진통상이 Amazon Bedrock 기반 AI 스타일 라이브러리로 의류 검색과 샘플 개발을 고도화했습니다. 멀티 리전 처리와 설정 파일 중앙화로 성능과 운영 효율도 함께 개선했습니다.
핵심 내용
- 약진통상이 Amazon Bedrock과 Superb AI를 활용해 의류 스타일을 이미지·텍스트로 통합 검색하는 AI 스타일 라이브러리 구축
- ERP 연동, AI 태깅, 임베딩 기반 검색, RRF 하이브리드 검색으로 샘플 탐색과 개발 효율 개선
- 대규모 마이그레이션 시 멀티 리전 호출, 운영 시 단일 리전 중심 처리로 성능과 비용 균형 확보
- 디자인 디테일 정의를 JSON 설정 파일로 중앙화해 프롬프트, 백엔드, UI 변경을 동기화
적용해볼 점
- 도메인별 메타데이터와 AI 태깅을 결합한 검색 체계 설계
- 검색 정확도와 운영 단순성을 함께 고려한 모델·리전 운영 전략
- 설정 파일 기반으로 프롬프트와 화면, 검색 로직을 함께 관리하는 구조