우리 서비스와 연결된 MCP Server 빠르게 구현해보기: MCP 해커톤 후기
MCP의 개념과 서버/클라이언트 흐름을 해커톤 경험을 바탕으로 정리했습니다. Swagger API와 FastMCP를 활용해 서비스용 MCP tool을 빠르게 구현한 과정을 공유했습니다.
#MCP#LLM
57005분
필터 1
나의 새로운 주니어 개발자는 AI? LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화
LLM을 코드 리뷰 자동화에 활용해 반복적인 피드백과 대기 시간을 줄이는 방법을 소개했습니다. CI/CD 연동 예시와 함께 장점, 한계, 도입 시 주의점을 정리했습니다.
#LLM#CI/CD
598005분
In-house 데이터를 활용한 AI 검색 품질 향상 전략
In-house 데이터를 활용해 웹 검색의 한계를 보완하고, RAG 기반으로 검색 정확도와 응답 품질을 높이는 전략을 소개했습니다. 도메인별 검색 인프라와 질의 분석, 랭킹 최적화로 후속 액션까지 연결하는 구조를 설명했습니다.
#LLM#RAG
69005분
Open Thoughts - 추론 모델을 위한 데이터 레시피
추론 모델 학습용 데이터 레시피를 실험 중심으로 정리한 글입니다. 어려운 질문 선별, 다중 답변 생성, 데이터 확장이 성능 향상에 중요하다고 설명했습니다.
#LLM#NLP
52005분
AI와 글쟁이의 동행: 코드 주면 API 레퍼런스 써드려요
AI를 활용해 사내 컨텍스트를 반영한 API 주석 생성과 문서 배포 프로토타입을 만들었습니다.다만 정확성 한계가 있어 사람 검토를 전제로 보조 도구로 활용해야 했습니다.
#LLM#API
111005분
AWS Summit Seoul 2025 스케치
AWS Summit Seoul 2025에서 생성형 AI 중심의 세션과 Expo를 체험한 소감과 인사이트를 정리했습니다. AWS 서비스가 실제 산업에 어떻게 적용되는지 다양한 사례로 살펴보았습니다.
#AWS#LLM
86005분
흔한 IntelliJ 사용자의 Cursor 사용 욕망 충족기 (Feat. Claude)
IntelliJ 사용자가 Cursor 대안을 찾다가 Claude + MCP 연동을 선택한 사례를 소개했습니다. IDE를 바꾸지 않고도 코드 지원과 외부 툴 연계를 활용하는 방법을 설명했습니다.
#IntelliJ#Cursor
361005분
정답 없는 AI 시대, 당근이 새로운 경험을 만드는 방식
당근이 AI 실험을 통해 새로운 사용자 경험을 만드는 과정을 소개했습니다. 호기심을 행동으로 바꾸는 설계와 반복 개선의 중요성을 강조했습니다.
#LLM#Claude
137005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Custom LLM Agent 구축하기(From Scratch)
Langchain 없이 Python으로 ReAct 기반 LLM Agent를 직접 구현하는 예제를 소개했습니다. 프롬프트 설계와 멀티턴 흐름에 따라 함수 호출 결과가 달라질 수 있음을 보여줬습니다.
#Python#LLM
80005분
LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 품질을 정량 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 설명했습니다. 각 평가 방식의 장단점과 환각 탐지 한계를 비교하며 자동화된 평가 파이프라인 필요성을 제시했습니다.
#LLM#prompt
26005분
LLM으로 프롬프트 실전 성능 평가하기 \:\ feat. Prometheus 2 & OpenAI API
프롬프트 성능을 정량적으로 평가하는 방법을 Prometheus 2와 OpenAI API 실습으로 소개했습니다. 문맥 평가는 강점이지만 최신 사실 검증은 도구별 한계가 있어 반복 평가가 필요합니다.
#LLM#prompt
61005분
AI 선생님과 제자의 대화: Teacher–Student 구조와 BERTScore, Classifier 활용법
Teacher–Student 구조를 지식 증류와 멀티턴 대화 학습 관점에서 설명했습니다. BERTScore, 코사인 유사도, Classifier로 검증하는 방법도 함께 정리했습니다.
#LLM#Knowledge Distillation
58005분