Neptune Stream을 통해 Neptune Database와 Neptune Analytics 간 데이터 동기화하기
Neptune Database와 Neptune Analytics 간 동기화 방안을 설명했습니다. 특히 Neptune Streams, Lambda, EventBridge를 활용한 준 실시간 연동과 체크포인트 관리에 초점을 맞췄습니다.
#AWS#Neptune
38005분
필터 1
AWS LAMBDA를 활용한 Account Helth Event 발생 정보 슬랙 전송(2)
AWS Lambda와 API Gateway를 연동해 Account Health Event를 슬랙에서 관리하는 방법을 소개했습니다. 슬래시 명령어로 완료 처리, 목록 조회, 삭제까지 수행하는 흐름을 설명했습니다.
#AWS Lambda#API Gateway
49005분
좋은 개발자로 가는 길목에서 – AB180에서의 성장기 (AB180 인턴 후기)
AB180 인턴십에서 비용 연동 시스템 개선과 E2E 테스트 자동화를 수행했습니다. 대규모 데이터 처리와 협업 문화 속에서 백엔드 실무와 성장 경험을 얻었습니다.
#Airflow#GitHub Actions
50005분
AWS LAMBDA를 활용한 Account Helth Event 발생 정보 슬랙 전송(1)
AWS Lambda와 EventBridge로 AWS Health Event를 감지해 슬랙으로 전송하는 구성 사례입니다. S3에 이력을 저장하고 매일 09시에 미처리 이벤트를 재전송하도록 구현했습니다.
#AWS Lambda#EventBridge
68005분
위커스의 Amazon Rekognition Face-Liveness를 활용한 얼굴 생체 인식 기반 무인 키오스크 구현
Amazon Rekognition Face Liveness로 무인 키오스크의 얼굴 등록과 로그인 흐름을 구현한 사례를 다뤘습니다. SAGA 패턴과 스냅샷 기반 인식으로 일관성과 저사양 기기 호환성도 함께 확보했습니다.
#Amazon Rekognition#S3
55005분
Amazon OpenSearch Service OR1 인스턴스 내부 구조 알아보기
Amazon OpenSearch Service OR1 인스턴스의 내부 구조와 데이터 흐름을 설명했습니다. Amazon S3 기반 원격 저장과 물리 복제로 처리량, 내구성, 복구 효율을 높이는 방식을 다뤘습니다.
#AWS#OpenSearch
89005분
AWS HealthOmics 소개
AWS HealthOmics의 핵심 구성요소와 워크플로우, 비용 체계를 소개했습니다. 연구자가 바이오데이터 분석을 더 쉽게 시작할 수 있는 관리형 서비스로 설명했습니다.
#AWS#Bioinformatics
43005분
라이브 게임 에셋 관리 개선기 - 3.DLC를 통한 에셋 패치 시스템
모바일 라이브 게임에서 어드레서블과 S3를 이용한 에셋 패치 시스템 구상을 정리했습니다. 앱 용량과 심사 부담을 줄이기 위한 원격 배포 전략을 살펴보았지만, 실제 적용은 중단했습니다.
#AWS#S3
25005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점
n8n을 실제 프로젝트에 적용해 반복 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. 직관적 디버깅과 재사용성, 손쉬운 시스템 통합이 큰 장점이었습니다.
#자동화#API
108005분
로그 인리치먼트(Log Enrichment)
로그 인리치먼트로 감사로그의 컨텍스트를 보강한 설계와 구현 사례를 다뤘습니다. 비동기 처리, 메타데이터 저장소, S3 적재와 중복 제거 전략을 설명했습니다.
#Kafka#S3
36005분
Amazon Bedrock에서 DeepSeek-R1 Distilled Llama 모델 배포하기
Amazon Bedrock 사용자 지정 모델로 DeepSeek-R1 Distill Llama를 배포하는 방법을 안내했습니다.\n서버리스 호스팅, 비용 구조, 버전 관리와 모니터링 포인트도 함께 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
32005분
AWS re:Invent 2024 Recap: Database, Storage
AWS re:Invent 2024에서 새롭게 공개된 Amazon Aurora DSQL과 Amazon S3 Tables를 소개했습니다. 행사에서 확인한 데이터베이스와 스토리지 관련 핵심 내용을 간단히 정리했습니다.
#AWS#Amazon Aurora
23005분