AI
위커스의 Amazon Rekognition Face-Liveness를 활용한 얼굴 생체 인식 기반 무인 키오스크 구현
두줄요약
Amazon Rekognition Face Liveness로 무인 키오스크의 얼굴 등록과 로그인 흐름을 구현한 사례를 다뤘습니다. SAGA 패턴과 스냅샷 기반 인식으로 일관성과 저사양 기기 호환성도 함께 확보했습니다.
핵심 내용
- Amazon Rekognition Face Liveness를 활용한 무인 키오스크 얼굴 생체 인식 구현 사례
- 기존 키오스크에 사용자 등록, 출석, 로그인 기능을 얼굴 인식 기반으로 추가
- S3, DynamoDB, ElastiCache, RDS를 연계한 아키텍처 구성
구조와 흐름
- 사용자 등록과 사용자 로그인으로 나눈 처리 흐름
- 등록 시 Face Liveness로 실제 사람 여부 확인 후 얼굴 이미지 저장 및 벡터화
- 로그인 시 Face Liveness 확인 뒤 얼굴 매칭, 사용자 정보 로드, 세션 등록
선택 이유
- 별도 AI/ML 모델이나 인프라 없이 이미지 인식과 비디오 분석 기능 구현
- 대리 인증과 사진 기반 어뷰징 방지용 생체 인증 필요
- 기존 AWS 기반 인프라와의 연동 및 관리 효율성 고려
성능/운영 포인트
- SAGA 패턴과 보상 트랜잭션으로 S3, DynamoDB, Rekognition 간 일관성 관리
- 실시간 영상 방식 대신 스냅샷 기반 인식으로 저사양 하드웨어 최적화
- 보급형 태블릿에서도 안정 동작하도록 운영 범위 확장