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동일한 비용으로 리포트 요청 10배 처리하기
AB180
백엔드

동일한 비용으로 리포트 요청 10배 처리하기

리포트 요청 증가로 커진 비용을 줄이기 위한 개선 사례를 공유합니다. 동일한 비용으로 더 많은 요청을 처리하도록 효율을 높였습니다.

19005분
LY Tech Blog에서 FY23 회고를 진행합니다
라인
기타

LY Tech Blog에서 FY23 회고를 진행합니다

FY23 회고 블로그 릴레이를 소개하는 안내 글입니다. 총 9편의 연재 일정과 각 글의 주제를 함께 안내했습니다.

#Redis#DB
9005분
테이블링 오피스의 Layered Architecture
테이블링
아키텍처

테이블링 오피스의 Layered Architecture

테이블링 오피스의 Layered Architecture 설계와 UseCase 레이어 도입 배경을 소개했습니다. 책임 분리와 재사용성 향상 효과와 함께 싱크홀 안티패턴 같은 주의점도 정리했습니다.

#NestJS#layered architecture
30005분
2023년의 마지막 무신사 엔지니어링 밋업 후기
무신사
기타

2023년의 마지막 무신사 엔지니어링 밋업 후기

무신사 테크가 2023년 엔지니어링 성과를 공유하는 밋업을 준비하고 운영한 과정을 정리했습니다. 다양한 기술 발표와 시상식, 높은 만족도를 통해 사내 기술 문화 확산의 의미를 전했습니다.

#AWS#SRE
85005분
왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part1
watcha
AI

왓챠 추천 서비스 MLOps 적용기 Part1

왓챠 추천 서비스에 MLOps를 적용한 배경과 기존 EC2 기반 파이프라인의 문제를 정리했습니다. 도커·쿠버네티스, 온프레미스 GPU, S2S VPN으로 학습 환경과 운영 안정성을 개선했습니다.

#MLOps#Kubernetes
30005분
세계 최초로 cert-manager 버그를 발견하고 해결하기
데브시스터즈
데브옵스

세계 최초로 cert-manager 버그를 발견하고 해결하기

cert-manager에서 설정한 인증 체인과 실제 발급 결과가 달라지는 버그를 발견하고 원인을 분석했습니다. Let’s Encrypt 체인 변경과 선택 로직 문제를 확인한 뒤 업스트림에 PR을 제출해 머지했습니다.

#cert-manager#ACME
21005분
카카오헤어샵
기타

잘 먹고 잘 자면 개발 품질이 좋아질까? - feat. 연속혈당측정기

X

17005분
무스마
프론트엔드

Install flutter in jetson nano orin

Jetson Nano Orin에서 Flutter를 설치하는 명령어와 환경 설정을 정리했습니다. Chromium 대체, Ubuntu 버전별 libstdc++ 패키지 차이, 생략 가능한 항목도 함께 안내했습니다.

#Flutter#Linux
4005분
무스마
프론트엔드

Flutter linux 초 미세 팁

Flutter Linux에서 debug와 release의 asset 경로 차이와 빌드 모드 구분 방법을 정리했습니다. GTK 창 크기와 fullscreen 설정 예시도 함께 소개했습니다.

#Flutter#Linux
4005분
What Did USC Students Think of Cramify?
매스프레소
AI

What Did USC Students Think of Cramify?

USC 학생들의 Cramify 사용 후기를 모아 시험 준비와 과제 정리에 도움이 됐다는 반응을 소개했습니다. AI 기반 요약, 문제 생성, 개인화 학습 지원 기능에 대한 기대도 함께 전했습니다.

#시험#study
13005분
린트 적용으로 코드 대량 변경 시 AST를 이용해 검증하기
라인
백엔드

린트 적용으로 코드 대량 변경 시 AST를 이용해 검증하기

ktlint 업데이트로 대량 변경이 발생했을 때 AST 비교로 실제 동작 코드 변화만 검증하는 방법을 소개했습니다. 자동 포매팅의 오동작을 선별해 리뷰와 검증 비용을 크게 줄였습니다.

#ktlint#AST
28005분
Cramify Story: Creating a tool that empowers students to succeed
매스프레소
AI

Cramify Story: Creating a tool that empowers students to succeed

대학생의 시험 준비 비효율을 해결하기 위해 생성형 AI 학습 도구 Cramify를 만들게 된 배경을 소개했습니다. 학생 인터뷰와 문제 데이터베이스, LLM을 바탕으로 약 2개월 만에 MVP를 완성했습니다.

#LLM#검색
26005분